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优势分析:确定回归方程预测指标相对重要性的统计方法
引用本文:张力为.优势分析:确定回归方程预测指标相对重要性的统计方法[J].北京体育大学学报,2001,24(2):169-171.
作者姓名:张力为
作者单位:北京体育大学,北京,100084
摘    要:确定多元回归方程中各预测指标相对重要性的传统方法具有模型依赖性特征 ,无法在多元回归模型衍生出的不同子模型中使相对重要性指标保持恒定不变。 Budescu(1993)近来提出的优势分析 ,则克服了上述缺点。优势分析将各预测指标对因变量总方差的贡献分解为已预测方差百分比 ,从而使各预测指标的相对重要性得以更精确地表现出来 ;同时 ,优势分析产生的各预测指标的已预测方差百分比还具有模型独立性特征 ,不受多元回归模型中不同预测指标不同组合的影响。通过运动员生活满意感的一个研究实例讨论了优势分析的操作过程、统计意义和应用前景。

关 键 词:优势分析  多元回归模型  方差  生活满意感
文章编号:1007-3612(2001)02-0169-03
修稿时间:2000年11月7日

Dominance Analysis: Method for Determining Relative Importance of Predictors in Multiple Regression Model
ZHANG Li,wei.Dominance Analysis: Method for Determining Relative Importance of Predictors in Multiple Regression Model[J].Journal of Beijing Sport University,2001,24(2):169-171.
Authors:ZHANG Li  wei
Abstract:
Keywords:dominance analysis  multiple regression model  variance  life satisfaction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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