基于社交媒体弱关系的跨学科相关知识组合识别 |
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引用本文: | 李长玲,牌艳欣,荣国阳,范晴晴,郭凤娇.基于社交媒体弱关系的跨学科相关知识组合识别[J].情报理论与实践,2022(3):125-132. |
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作者姓名: | 李长玲 牌艳欣 荣国阳 范晴晴 郭凤娇 |
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作者单位: | 山东理工大学信息管理研究院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金重点项目“跨学科潜在知识生长点识别与创新趋势预测研究”的成果之一,项目编号:19ATQ006; |
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摘 要: | 目的/意义]大科学时代,跨学科合作日趋普遍,准确把握跨学科相关知识配对成为跨学科合作研究的前提。基于学术社交媒体弱关系结构识别跨学科相关知识组合,一方面有利于科研人员选择跨学科研究方向;另一方面也是对科学文献数据识别结果的补充。方法/过程]以科学网为样本来源,以图书情报学科为例进行实证研究。首先,通过用户好友链接关系,构建目标学科用户—跨学科好友用户关系网络;其次,基于学者博文筛选能够代表学者主要研究对象、问题或方法的研究主题作为知识节点,基于好友关系构建目标学科知识节点—跨学科相关知识弱关系网络;最后,构建合作潜力模型,识别最佳跨学科相关知识配对。结果/结论]识别发现“高被引论文—生态学理论”“科研合作—波士顿矩阵”等是图书情报学跨学科合作知识组合,并分析它们的合作可能性与合作方向,验证模型的可行性与有效性。
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关 键 词: | 社交媒体 弱关系 跨学科相关知识 跨学科合作 |
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