多维指标融合的主题突变检测研究

突变词具有前瞻性和情报意义，研究主题突变可预测学科领域的研究前沿和研究热点。本文构建突变词检测多维指标体系，包括无序性、增长性、突变度三个突变特征指标，以及知识融合度指标和影响力度指标。基于无序性和增长性两个维度，运用K-means聚类出突现型关键词（突现词）、强突型关键词（强突词）、弱突型关键词（弱突词）三类突变词。结合各类突变词的突变度、知识融合度和影响力度，识别不同发展形态的突变词。结果表明，高突变度的突现词在初期能获得更多的关注，形成更大的影响力；知识融合度高的突变词具有较高的交叉融合广度和强度，未来更可能发展成为研究热点；影响力度高的突变词具有广泛的关注和一定的研究基础，未来有更高概率成为研究前沿。