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| 学习资源个性化推荐平台的研究与设计 | |
| 引用本文： | 李宁,刘志勤,王耀彬.学习资源个性化推荐平台的研究与设计[J].管理信息系统,2014(10):44-47. |
| 作者姓名： | 李宁 刘志勤 王耀彬 |
| 作者单位： | 西南科技大学计算机学院,四川绵阳621000 |
| 摘 要： | 本平台通过引入社会化标签,改进了推荐算法,弥补了协同过滤算法的数据稀疏问题,通过社会化标签对学习资源进行标注,进而计算出学习资源间的相似度,得到用户对未评分资源的评分,填充了评分矩阵.本平台对学习者和学习资源建模的过程进行了详细的阐述,尤其注重了对学习者隐形数据的提取和收集,为学习者更准确地推荐他们感兴趣的学习资源. |
| 关 键 词： | 社会化标签 学习平台 协同过滤 |
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