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基于数学形态学和FCM的彩色图像去噪处理方法
引用本文:郭俊恩,海洋.基于数学形态学和FCM的彩色图像去噪处理方法[J].洛阳工业高等专科学校学报,2009,19(1).
作者姓名:郭俊恩  海洋
作者单位:洛阳理工学院计算机与信息工程系,河南,洛阳,471023
摘    要:目前图像去噪处理的方法多是为处理二值图像或灰度图像而设计的,对彩色图像进行去噪处理的方法并不多.作者采用了一种基于数学形态学和FCM的彩色图像去嗓处理的新方法,首先将彩色图像灰度化,然后用数学形态学的方法对其进行去噪处理,最后对去噪后的图像进行聚类并按类着色还原为彩色图像.实验结果表明这种对彩色图像进行去噪处理的方法是可行的.

关 键 词:二值图像  灰度图像  彩色图像  数学形态学

Color Image Denoising Method Based on Mathematical Morphology and FCM
GUO Jun-en,HAI Yang.Color Image Denoising Method Based on Mathematical Morphology and FCM[J].Journal of Luoyang Technology College,2009,19(1).
Authors:GUO Jun-en  HAI Yang
Institution:Luoyang Institute of Science and Technology;Luoyang 471023;China
Abstract:Image denoising is mostly designed for bi-value images or gray images at present, and color image denoising is rare. This paper adopts a new method of color image denoising based on mathematical morphology and FCM. Firstly, the color images are transformed to gray image, which is later denoised by means of mathematical morphology. Finally, the processed images are clustered and colored by class to be reverted to color images. The experiment result indicates this method to be feasible.
Keywords:FCM
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