基于SIFT算法的图像配准综述

SIFT图像配准是图像处理领域的一项重要技术，在遥感测绘、目标识别、图像及视频检索、导航制导和场景分类等多个领域应用广泛。在对现有SIFT图像配准文献研究的基础上，介绍了经典SIFT算法，将各种SIFT改进方法划分为基于特征点提取的改进和基于图像匹配的改进两类，对各类型的改进方法进行了系统阐述。介绍了点特征图像配准算法性能评价指标，展望了该算法的研究前景。