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基于云计算求解城市物流配送最短路径研究
引用本文:钮亮,张宝友.基于云计算求解城市物流配送最短路径研究[J].科技通报,2015(5).
作者姓名:钮亮  张宝友
作者单位:中国计量学院经济与管理学院,杭州,310018
基金项目:浙江省社科联重点课题(2014Z084);浙江省高校人文社科(RWSKZD03-201207);浙江省哲社重点研究基地和浙江省人文社科基地(SIPM3222)。
摘    要:物流配送是物流的核心环节之一,配送线路的优化选择决定着配送效率和运输成本。为了求解大规模城市路网中的物流配送最短路径问题,提出了基于Map Reduce的并行算法和GIS仿真结合的求解方法。在该求解方式中,构建Map Reduce并行化模型和算法流程;数字化城市路网,借助于mapin-fo分层管理道路和配送点,并对道路和配送点进行拓扑化处理,生成MID文件供Map Reduce使用;通过Hadoop平台实现最短路径计算并在Map X直观显示出计算结果。

关 键 词:物流配送  MapReduce  并行计算  最短路径

Reseach on Solving the Shortest Path of Urban Logistics Distribution Based on Cloud Computing
Niu Liang,Zhang Baoyou.Reseach on Solving the Shortest Path of Urban Logistics Distribution Based on Cloud Computing[J].Bulletin of Science and Technology,2015(5).
Authors:Niu Liang  Zhang Baoyou
Abstract:
Keywords:logistics distribution  MapReduce  parallel computing  shortest path
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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