首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于文献多属性测度的新兴主题识别方法研究
引用本文:黄鲁成,唐月强,吴菲菲,苗红,李欣.基于文献多属性测度的新兴主题识别方法研究[J].科学学与科学技术管理,2015(2).
作者姓名:黄鲁成  唐月强  吴菲菲  苗红  李欣
作者单位:北京工业大学 经济管理学院,北京,100124
基金项目:国家社会科学基金重大项目
摘    要:对新兴主题的识别有助于科研人员把握相关领域的研究方向。针对目前新兴主题识别以关键词词频判断为主的局限性,构建文献多属性测度模型,利用高关注度、高成长潜力度以及高关联度指标对关键词进行有效识别并筛选,最终确定新兴主题。并以精密单点定位技术为例,说明此方法的实施步骤以及可行性。研究结果表明,根据多属性测度得到的精密单点定位的新兴主题更加明确,指示性强,与该领域现实研究状况(实时精密定点定位、定位误差修正以及模糊度固定等方面)具有较高的吻合度。

关 键 词:多属性测度  新兴主题识别  精密单点定位

Research on Identification of Emerging Topics Based on Muti-Attribute Measurement of Literature
HUANG Lucheng,TANG Yueqiang,WU Feifei,MIAO Hong,LI Xin.Research on Identification of Emerging Topics Based on Muti-Attribute Measurement of Literature[J].Science of Science and Management of S.& T.,2015(2).
Authors:HUANG Lucheng  TANG Yueqiang  WU Feifei  MIAO Hong  LI Xin
Abstract:
Keywords:mult-attribute measurement  identify emerging topics  precise point positioning
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号