基于聚集密度的人工免疫多目标进化算法 |
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引用本文: | 马春连,许峰.基于聚集密度的人工免疫多目标进化算法[J].人天科学研究,2013(12):67-70. |
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作者姓名: | 马春连 许峰 |
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作者单位: | 安徽理工大学理学院,安徽淮南232001 |
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基金项目: | 安徽省教育厅自然科学基金项目(2012kb236) |
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摘 要: | 为了改善人工免疫多目标进化算法的分布性,引入聚集密度以进行Pareto最优解集的更新。其基本思想为:首先计算群体中每个个体的聚集密度,再根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,然后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。通过数值实验,用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性,结果表明:新算法的收敛性与常规人工免疫多目标进化算法相当,但分布性有了明显提高。
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关 键 词: | 多目标进化算法 人工免疫算法 聚集密度 分布性 |
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