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| 基于优化初始聚类中心的K-means聚类算法 | |
| 引用本文： | 郭文娟.基于优化初始聚类中心的K-means聚类算法[J].科技风,2022(4):63-65. |
| 作者姓名： | 郭文娟 |
| 摘 要： | 针对传统的K-means算法运行的结果依赖于初始的聚类数目和聚类中心,本文提出了一种基于优化初始聚类中心的K-means算法.该算法通过量化样本间距离和聚类的紧密性来确定聚类数目K值;根据数据集的分布特征来选取相距较远的数据作为初始聚类中心,避免了传统K-means算法的聚类数目和聚类中心的随机选取.UCI机器学习数据... |
| 关 键 词： | 聚类 K-means聚类 聚类数目 初始聚类中心 |