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| 基于数据挖掘专利著录信息聚类研究 | |
| 引用本文： | 李振亚.基于数据挖掘专利著录信息聚类研究[J].科技与管理,2011,13(6):68-71. |
| 作者姓名： | 李振亚 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨,150001 |
| 基金项目： | 黑龙江省哲学社会科学基金项目(10E201) |
| 摘 要： | 专利信息分析可以分为外部信息（著录项信息）分析与内部信息（专利技术文本）分析。基于数据挖掘理论,运用IPC分类、专利名称、摘要字段、设计人和专利权人等专利著录信息的五维属性,设计一种新的专利信息识别分类方法,并以船舶工业技术进行实证测试,取得了较好的分析效果。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 文本聚类 专利信息 船舶技术 |
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