数据领导力：内涵特质、结构模型与实践路径

大数据时代学校教育发生深刻的数据化转型，当下学校数据的使用正在逐渐转为一种有领导的组织行为，这亟须学校领导者提升内在的数据领导力。研究基于数据素养和教育领导力的双重理论源流，廓清了数据领导力的内涵特质，通过对文献的关键词共现分析和德尔菲法构建了涵盖数据规划力、数据建设力、数据决策力和数据引领力4个一级要素和19个二级指标的数据领导力结构模型。结合美国Chase Bluff学校的案例分析发现，数据领导力的实践路径主要包括营造“拥抱风险”的学校数据文化氛围、完善数据体系与数据制度的双向创生、组建多元共生的核心数据团队、彰显数据领导者的个人行动哲学。数据领导力的提质发展则可以依托如下路径实现：制订数据领导力标准，明确数据领导者的培育规格；基于项目制形式，开展多向度的数据领导力提升课程；通过数据使用的现场学习，增进领导者的实践智慧。