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| 基于混叠谱跨层补偿的语义网检错码深度加密 | |
| 摘 要： | 通过对语义网中的检错码加密设计提高网络用户的文本隐私保护能力。传统方法采用多元线性回归分析的检错码加密算法,由于检错码自身的数据扰乱导致加密性能不好。提出一种基于混叠谱跨层补偿的语义网检错码深度加密算法,对特征数据进行预处理,形成符合特征关联的输入数据形式,进行混叠谱跨层补偿。对不同特征的数据进行混叠谱跨层补偿挖掘处理,形成特征判决规则库,基于CSBDLP公钥加密协议进行多元线性回归隐私保护,得到语义网检错码加密协议密文矩阵,实现了基于混叠谱跨层补偿的语义网检错码深度加密算法改进,提高了检错码加密的深度和数据容量。仿真结果表明,该算法具有较好的语义网检错码加密性能,加密深度较高,深度越深,解密所需要花费的时间越长,从而保证了算法的加密优越性能,研究成果将在语义网构建和数据加密及隐私保护中具有重要的应用价值。 |
Semantic Web Depth Error Detection Code Encryption Based on Aliasing Spectrum Cross Layer Compensation |
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