| BP网络和RBF网络在函数逼近领域内的比较研究 |
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| 引用本文： | 智会强,牛坤,田亮,杨增军.BP网络和RBF网络在函数逼近领域内的比较研究[J].科技通报,2005,21(2):193-197. |
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| 作者姓名： | 智会强 牛坤 田亮 杨增军 |
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| 作者单位： | 1. 公安部天津消防研究所,天津,300381
2. 河北工业大学,能源与环境工程学院,天津,300132 |
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| 摘 要： | 通过仿真实例,对BP网络和RBF网络的函数逼近能力进行了比较研究,仿真结果表明,RBF网络的函数逼近能力在多个方面都优于BP网络,但在解决相同问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单;实际应用中,可以以此结论为指导来设计神经网络。
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| 关 键 词： | 人工智能 神经网络 函数逼近 BP网络 RBF网络 |
| 文章编号： | 1001-7119(2005)02-0193-05 |
| 修稿时间： | 2003年7月14日 |
A Comparative Study on BP Network and RBF Network in Function Approximation |
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| ZHI Hui-qiang,YANG Zeng-jun,TIAN Liang.A Comparative Study on BP Network and RBF Network in Function Approximation[J].Bulletin of Science and Technology,2005,21(2):193-197. |
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| Authors: | ZHI Hui-qiang YANG Zeng-jun TIAN Liang |
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| Abstract: | The function approximation capability of BP Network and RBF Network was compared,and a simulation example was presented.The results of numerical simulation indicate that the function approximation capability of RBF network is prior to that of BP network.But the structure of BP network is simpler than that of RBF network when solving the same problem.The conclusion will provide theoretical guide for function approximation. |
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| Keywords: | artificial intelligence function approximation BP network RBF network |
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