基于朴素贝叶斯的新闻文本分类

随着网络信息时代的到来和新闻数据的不断增加,人们需要对新闻进行分类的难度也不断加大。那么,是否有一种有效的分类新闻信息的方法将新闻进行分类呢?而在文本分类中,有较好的文本分类的算法是朴素贝叶斯算法。本研究以通过网络爬虫的方式爬取某新闻网站的少量新闻数据数据,然后对数据进行简单的数据预处理、中文文本分词等,构建朴素贝叶斯分类器,进而实现对新闻分类的目的。