基于平面超像素的图像分割算法

针对以像素为节点建立图模型进行图像分割颇为耗时的弊端，提出了一种基于平面超像素图割的图像分割方法，并应用于图像分割。首先用改进的分水岭算法将图像分割成区域一致性小区域（超像素），用分割得到的超像素作为图的节点构建图模型；以每个超像素的灰度值代表所在分块的全部像素点参数;最后用图割算法达到最优分割。该算法以极少数超像素代替海量像素，在得到较好分割结果的同时，极大地缩短了运行时间。