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面向云雾计算的实时任务调度算法的设计及分析
引用本文:张延年吴昊张云.面向云雾计算的实时任务调度算法的设计及分析[J].实验技术与管理,2023(5):130-135.
作者姓名:张延年吴昊张云
作者单位:1.南京交通职业技术学院电子信息工程学院211188;
基金项目:江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2021SJA0689);2021年江苏高校“青蓝工程”培养对象优秀教学团队资助项目(苏教师函[2021]11号);南京交通职业技术学院重大课题(JZ2103)。
摘    要:相比于云计算,雾计算通过将计算、存储和网络服务靠近物联网设备,满足了时延和响应时间要求。为此,提出基于模糊逻辑的实时任务调度(fuzzy logic-based real-time task scheduling,FLTS)算法。先利用模糊逻辑算法合理地给云层和雾层分配任务,当雾层执行任务时,就依据任务对计算、存储和带宽要求以及任务的截止日期、数据尺寸,选择最适宜的虚拟机处理任务。仿真结果表明,相比于同类算法,提出的FLTS算法提升了执行任务的成功率、完成时间以及平均周转时间等性能。

关 键 词:云计算  雾计算  模糊逻辑  任务调度  虚拟机
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