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基于BP神经网络的区域高等教育规模预测研究——以江西省为例
引用本文:晏富宗,胡海青.基于BP神经网络的区域高等教育规模预测研究——以江西省为例[J].江西教育科研,2013(12).
作者姓名:晏富宗  胡海青
作者单位:[1]宜春职业技术学院教育系,江西宜春33600 [2]江西师范大学教育学院,江西南昌,330022
基金项目:江西省教育厅2012年重大委托攻关项目“江西高等教育发展研究”
摘    要:如何预测区域高等教育规模?对江西省的实证研究发现,BP神经网络模型比传统回归模型具有更精确的预测能力,应在教育预测和规划加以应用和推广;总人口数、GDP、第三产业占GDP的比重、农村恩格尔系数、城镇居民可支配收入是高等教育规模的重要解释变量;未来几年,江西省高等教育规模还将继续增长,但增幅会逐渐下降.

关 键 词:BP神经网络  高等教育规模  预测  江西

Regional Higher Education Scale Prediction Based on BP Neural Networks:A Case Study of Jiangxi Province
Yan Fuzong, Hu haiqing.Regional Higher Education Scale Prediction Based on BP Neural Networks:A Case Study of Jiangxi Province[J].Jiangxi Educational Research,2013(12).
Authors:Yan Fuzong[  ] Hu haiqing
Abstract:
Keywords:
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