基于高阶网络的三元技术融合过程和预测研究

目的/意义]多技术融合已成为当前科技创新的重要特征，开展多元技术融合过程和预测研究，识别技术融合的趋势和规律，有助于支撑国家战略决策、企业研发策略制定。方法/过程]提出一种基于高阶网络的技术融合预测方法，通过三元技术融合过程分析和高阶链路预测，预测特定领域的多元技术融合。首先，以专利分类号为节点，采用单纯复形方法构建专利技术高阶网络；其次，结合边的形成和加强，分析三节点组的形态和三角形闭包事件的过程；最后，构建训练集和测试集，从12个模型中获得效果最佳的相似性指标，开展三元技术融合预测。结果/结论]以人工智能领域进行实证研究，发现边的加强对于三角形闭包事件具有重要意义，成功预测了F16M、G06F、G06N等三节点组发生三元技术融合，验证了方法的有效性。