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| 一种改进的关联规则增量式更新算法 | |
| 作者姓名： | 杨泽民 |
| 作者单位： | 山西大同大学数学与计算机科学学院 山西大同 |
| 基金项目： | 山西大同大学科学研究项目[2006k11] |
| 摘 要： | 增量式更新算法能充分利用已挖掘出的知识来提高挖掘效率,是数据挖掘高效算法研究中一个主要方向.本文首先分析了经典的关联规则增量式更新算法FUP(Fast Updating algorithm)算法的不足,提出了一种改进的关联规则增量式更新算法IIUA(Improved Incremental Updating Algorithm),极大地降低了存储空间和挖掘时间需求,从而提高了整个关联规则挖掘的效率. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 增量式更新 频繁项目集 |
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