神经网络技术在汉语歧义切分处理中的应用研究

随着计算机科学的发展,自然语言处理技术在计算机信息检索系统中的应用越来越广泛。对自然语言处理的研究已经成为信息处理系统中的一个重要课题。语词切分是汉语自然语言处理的第一个阶段。目前,计算机自动分词系统的精度尚不能满足实际需求。本文针对影响切分精度的根本因素——歧义现象,提出了采用神经网络模式识别来消除歧义的方法,以达到提高切分精度的目的。 文中对歧义字段进行了分类,分析了其表现形式和现有的消歧机制,以及歧义切分与模式识别之间的关系,研究了神经网络模式识别方法与歧义切分问题相适应的特点。遵循模式识别的一般步骤,对歧义字段进行特征提取,然后,选用神经网