| 基于加权关联规则挖掘的相关文献推荐* |
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| 引用本文： | 陈祖琴,张惠玲,葛继科,郑宏.基于加权关联规则挖掘的相关文献推荐*[J].现代图书情报技术,2007,2(10):57-61. |
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| 作者姓名： | 陈祖琴 张惠玲 葛继科 郑宏 |
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| 作者单位： | 1. 西南大学计算机与信息科学学院,重庆,400715
2. 西南大学图书馆,重庆,400715 |
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| 基金项目： | 西南大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 研究利用数据挖掘中的关联规则挖掘分析及论文数据库，进行相关文献推荐，提出适用于进行相关文献推荐的改进的混合加权关联规则挖掘算法，并通过用户行为分析确定相关文献集和垂直权重，采用Google搜索引擎的PageRank算法确定水平权重，获得一些有意义的分析结果。
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| 关 键 词： | 关联规则 加权关联规则 算法 相关文献推荐 |
| 收稿时间： | 2007-07-27 |
| 修稿时间： | 2007-07-27 |
Related Document Recommending Based on Weighted Association Rule Mining |
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| Chen Zuqin,Zhang Huiling,Ge Jike,Zheng Hong.Related Document Recommending Based on Weighted Association Rule Mining[J].New Technology of Library and Information Service,2007,2(10):57-61. |
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| Authors: | Chen Zuqin Zhang Huiling Ge Jike Zheng Hong |
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| Institution: | 1. Faculty of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, China; 2. Southwest University Library, Chongqing 400715, China |
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| Abstract: | This paper uses association rule mining algorithm to analyze the database and to recommend related document.Meanwhile,this paper proposes mixed weighted association rules that fit to recommend related document.This paper identifies the related document and the vertical weight by analyzing users' behavior.The authors use the Google's PageRank algorithm to define the documents' horizontal weight and obtain some meaningful results. |
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| Keywords: | Data mining Association rule Weighted association rule Algorithm Related document recommending |
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