全球视角下中国人工智能研究可视化分析 |
| |
作者姓名: | 赖红波 赵逸维 |
| |
作者单位: | 上海理工大学管理学院,上海 200093 |
| |
基金项目: | 2020年上海市哲学与社会科学一般项目基金:“上海进一步推进人工智能与数字经济发展的路径与机制研究”(2020JG016-BJB560,2020.07—2021.12)。 |
| |
摘 要: | 人工智能已经成为下一轮工业革命的核心内容,各国争先对其进行部署和发展。为了更好地了解我国人工智能领域的现状和发展,本文基于知识图谱的研究方法,以Web of Science和CNKI中人工智能相关文献作为样本数据,运用CiteSpace软件,通过双图叠加分析、共词分析和突现词分析等功能,从全球的视角对我国人工智能研究近十年来的发展面貌、特点和演化历程做出了可视化的分析。研究发现:人工智能的研究已经呈现出了多学科和学科融合发展的态势;我国在人工智能领域的发展已经取得成果,但距离顶尖还有差距;我国对人工智能应用的研究更为丰富,这与我国的丰富的数据资源和应用场景有关;未来我们应更注重人才的培养,对基础技术的长期支持和投入,同时期待人工智能技术能够带来更为深刻的变革。
|
关 键 词: | 人工智能 科学知识图谱 可视化分析 中国人工智能发展 |
收稿时间: | 2020-06-28 |
修稿时间: | 2021-01-10 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《科研管理》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《科研管理》下载全文 |
|