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基于自适应维纳滤波的模糊化车牌定位方法
引用本文:王相国,刘彦隆,吕显朋.基于自适应维纳滤波的模糊化车牌定位方法[J].科技通报,2015(7).
作者姓名:王相国  刘彦隆  吕显朋
作者单位:太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024
摘    要:维纳滤波器在处理信号时具有简单快速且边界保持效果较好的特点,通常在图像处理中,维纳滤波器都是用于模糊图像的去噪和恢复。本文将维纳滤波用于图像的模糊化处理上,使车牌区域和非车牌区域经维纳滤波处理以后有很明显的区分,更有利于车牌的定位。基本方法是利用HSV空间,提取出车牌图像的饱和层,然后调节自适应维纳滤波器的滤波窗口,使图像中的非车牌区域模糊化,最后采用形态学处理等方法实现车牌的最终定位。研究结果表明,采用本文所提出的车牌定位方法在定位速度以及识别效率方面优势明显。

关 键 词:车牌定位  HSV空间  自适应维纳滤波  形态学处理

Approach of the License Plate Location Base on Blurring of Adaptive Wiener Filter
Wang Xiangguo,Liu Yanlong,Lv Xianpeng.Approach of the License Plate Location Base on Blurring of Adaptive Wiener Filter[J].Bulletin of Science and Technology,2015(7).
Authors:Wang Xiangguo  Liu Yanlong  Lv Xianpeng
Abstract:
Keywords:license plate location  HSV color space  adaptive wiener filter  morphological processing
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