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基于BP神经网络的船员适任性评价模型
引用本文:胡志武,程葆明,陈延才.基于BP神经网络的船员适任性评价模型[J].上海海事大学学报,2010,31(4):23-27.
作者姓名:胡志武  程葆明  陈延才
作者单位:上海海事大学,商船学院,上海,201306
基金项目:上海市自然科学基金 (09ZR1421500)
摘    要:为弥补模糊综合评判等方法在船员适任性评价上的不足,采用BP神经网络的学习算法,建立船员适任性评价系统模型.通过分析影响船员适任性的主要因素,结合专家经验和统计数据,确定神经网络的神经元个数,取得训练样本,建立评价指标体系.借助于MATLAB,用某航运公司55份船员数据对神经网络进行训练得到的误差曲线表明,该方法对船员适任性可作出有效评价,具有实用价值.

关 键 词:船员适任性    评价模型    BP神经网络    MATLAB
收稿时间:2010/5/21 0:00:00
修稿时间:6/11/2010 3:43:36 PM

Model of crew competency evaluation based on BP neural network
HU Zhiwu,and.Model of crew competency evaluation based on BP neural network[J].Journal of Shanghai Maritime University,2010,31(4):23-27.
Authors:HU Zhiwu  and
Institution:Shanghai Maritime University,1,1
Abstract:
Keywords:crew competency  evaluation model  BP neural network  MATLAB
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