多分量非平稳网络入侵高效检测算法

提出一种基于自适应级联滤波的多分量非平稳网络入侵的高效检测算法。进行网络入侵的多分量非平稳信号模型构建，在此基础上设计自适应级联滤波算法，实现对网络入侵干扰滤波和信号的检测。给定网络入侵信号处于低信噪比的网络数据交互环境下，利用自适应滤波器方法来确定信号频率，用一个四阶累积量表示自适应滤波器的传递函数，利用过去输入样本的有限线性组合来进行自适应滤波，实现算法改进。仿真结果表明，该算法能在低信噪比下高效地检测出网络入侵信号，网络入侵的两个分量特征的频谱特征聚焦性能较好，实现了对入侵特征的准确检测。在相同条件下，检测准确率提高了25.67%，有效保证了网络安全。