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最小增益的语音盲分离算法中的迭代运算优化
引用本文:芦伟东,周平. 最小增益的语音盲分离算法中的迭代运算优化[J]. 科技通报, 2015, 0(1)
作者姓名:芦伟东  周平
作者单位:1. 国家无线电监测中心哈尔滨监测站,哈尔滨,150010
2. 国家无线电监测中心深圳监测站,广东深圳,518120
摘    要:针对目前盲分离算法还无法满足对语音信号盲分离的精度需求,本文提出一种新型语音信号盲分离算法。该算法在最小增益的语音盲分离算法的基础上,针对其缺陷,引入了广义高斯分布模型,对最小增益的语音盲分离算法的迭代运算进行了优化处理,通过计算每次迭代后恢复出来的每个源的峰度值来增加原算法的分离精度。通过仿真试验进行验证,得到的结果是:改进的算法不仅仅没有失去本真效果,经过分离语音信号,对原始语音信号的波形基本保持在一定的范围内,而且表现出较好的性能。

关 键 词:最小增益  信号盲分离  语音信号分离算法  广义高斯分布模型

Iterated Optimization of Minimum Gain Blind Speech Separation Algorithm
Lu Weidong,Zhou Ping. Iterated Optimization of Minimum Gain Blind Speech Separation Algorithm[J]. Bulletin of Science and Technology, 2015, 0(1)
Authors:Lu Weidong  Zhou Ping
Abstract:
Keywords:minimum gain  blind signal separation  speech signal separation algorithm  generalized Gaussian distribution model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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