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基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型
引用本文:陈丽,张朝元.基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型[J].科技通报,2015(1).
作者姓名:陈丽  张朝元
作者单位:1. 大理学院工程学院,云南大理,671003
2. 大理学院数学与计算机学院,云南大理,671003
基金项目:云南省教育厅科学研究基金项目(
摘    要:基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值。

关 键 词:指数平滑  多元线性回归  灰色系统  SOR-LS-SVM  公路旅游客流量

The Combined Forecast Model of Highway Traveling Passenger Volume Based on SOR-LS-SVM
Chen Li,Zhang Chaoyuan.The Combined Forecast Model of Highway Traveling Passenger Volume Based on SOR-LS-SVM[J].Bulletin of Science and Technology,2015(1).
Authors:Chen Li  Zhang Chaoyuan
Abstract:
Keywords:exponential smoothing  multiple linear regression  grey system  successive over-relaxation for least squares support vector machine  highway traveling passenger volume
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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