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基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究
引用本文:张旭东,李广超,代瑞,王国栋.基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究[J].技术与创新管理,2013,34(3):251-253,261.
作者姓名:张旭东  李广超  代瑞  王国栋
作者单位:1. 西安科技大学实验室与设备管理处,陕西西安,710049
2. 河南新乡供电公司,河南新乡,453002
3. 云南宣威供电局,云南宣威,655400
4. 中国神华神东煤炭集团保德煤矿,山西保德,036600
摘    要:本文介绍了电力系统测量中所应用的一些神经网络模型,主要介绍了基于BP网络的谐波测量模型和基于自适应神经元的谐波测量模型,通过对这些神经网络模型的分析和比较,对于神经网络在电力系统谐波测量中的应用方法进行了研究,并结合谐波的产生原因,探索适合地方电力系统谐波测量分析的模型,提出了对现行模型的改进建议。

关 键 词:谐波测量  BP神经网络  自适应神经网络

The Application of Neural Network in Power System Harmonic Measurement
ZHANG Xu-dong , LI Guang-chao , DAI Rui , WANG Guo-dong.The Application of Neural Network in Power System Harmonic Measurement[J].Technology and Innovation Management,2013,34(3):251-253,261.
Authors:ZHANG Xu-dong  LI Guang-chao  DAI Rui  WANG Guo-dong
Institution:1.Laboratory and Equipment Management Office,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China;2.Power Supply Bureau of Xinxiang City,Xinxiang 453002,China;3.Power Supply Bureau of Xuanwei City,Xuanwei 655400,China;4.Baode Coal Mine of Shendong Coal Group,Baode 036600,China)
Abstract:
Keywords:
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