| 持续性实时监测数据的无偏风险挖掘仿真 |
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| 引用本文： | 张成叔,胡学钢.持续性实时监测数据的无偏风险挖掘仿真[J].科技通报,2015(4). |
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| 作者姓名： | 张成叔 胡学钢 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学计算机与信息学院，合肥230600; 安徽财贸职业学院电子信息系，合肥230601
2. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230600 |
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| 基金项目： | 安徽省2014年质量工程项目(2014SXZX041)；安徽省质量工程项目(2013zjjh064)；中国高等职业技术教育研究会“十二五”规划课题(GZYLX2011187)。 |
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| 摘 要： | 持续性实时监测数据的挖掘和调度常用在战场监控、森林火警监测等领域。在对持续性实时监测数据调度和挖掘中,因为战场监控、森林火警等持续性实时监测数据的挖掘中存在物理干扰,会产生时间延迟等风险,需要对其进行无偏估计和风险转化,提高数据的挖掘和实时监测性能。提出一种基于聚集树的持续性实时监测数据的无偏风险挖掘算法,并进行仿真实现。构建持续性实时监测数据的采集和预处理模型,进行监测数据的聚集树关联性分析,求得数据无偏相位特征,得到数据挖掘的最短无偏时延估计值,求得持续性实时监测数据的无偏风险挖掘最优路径无偏估计值。实验结果表明,该算法能有效避免数据挖掘过程中产生的时间延迟风险,通过无偏估计和风险转化,提高数据的挖掘和实时监测性能。
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| 关 键 词： | 监测数据 实时 无偏估计 风险 |
Unbiased Risk Mining Simulation of Real-time Monitoring Data in Persistence |
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| Zhang Chengshu,Hu Xuegang.Unbiased Risk Mining Simulation of Real-time Monitoring Data in Persistence[J].Bulletin of Science and Technology,2015(4). |
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| Authors: | Zhang Chengshu Hu Xuegang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | monitoring data real time unbiased estimation risk |
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