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网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计
引用本文:高亮,金秋.网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计[J].科技通报,2015(6).
作者姓名:高亮  金秋
作者单位:1. 中原工学院软件学院,郑州,450007
2. 中原工学院计算机学院,郑州,450007
摘    要:对网络攻击信号检测中,需要对网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计,提高攻击信号检测性能。传统方法采用伪随机时频跳变的信息容量估计方法实现阈值估计和攻击信号检测,当攻击信号为非线性谐振信号时,检测性能不好。提出一种改进的网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计算法。构建多路复用器输入输出网络威胁态势预测算法,通过病毒信息特征预处理为免疫性分析提供信息特征数据基础。得到网络跳变向量和观测向量的标准正态阈值,将网络接收端和发送端数据的信息熵作为信道传递向量函数,在人工免疫进化过程中实现对免疫节点的抗体的虚警概率阈值估计,提高网络攻击信号的检测性能,降低网络威胁态势抗体虚警概率。仿真实验得出,该算法得到的估计结果精确,有效提高了攻击信号的检测性能,确保网络安全。

关 键 词:网络安全  攻击信号  抗体  虚警概率

Estimation of Antibody False Alarm Probability Threshold for Network Threat Situation Prediction
Gao Liang,Jin Qiu.Estimation of Antibody False Alarm Probability Threshold for Network Threat Situation Prediction[J].Bulletin of Science and Technology,2015(6).
Authors:Gao Liang  Jin Qiu
Abstract:
Keywords:network security  attack signals  antibody  false alarm probability
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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