基于改进信赖域折线算法的漏磁检测缺陷反演方法

<正>一般铁磁性材料会受外部条件的影响，易出现氧化、腐蚀、断裂的现象，使由铁磁性材料组成的设备无法正常运行，若不及时检修可能会造成重大损失。因此，为了保证设备工作正常运行，需对其进行不损害、无接触地检测。对于这种情形，漏磁检测较为合适且被普遍使用。漏磁检测缺陷重构是由正演和反演组成，正演是根据已知缺陷求解漏磁信号，反演是根据已知漏磁信号计算缺陷轮廓的相关信息，实现缺陷可视化。缺陷重构的重点在于反演。求解漏磁检测反演方法由定性分析转变为定量分析。根据是否直接使用正演模型将反演方法分成两大类。第一类则是未使用正演模型，直接求解。常使用的方法是机器学习和图像处理等。Hua Guang Zhang等提出了一种新的基于级联抽象特征的直接反演方法。除了上述的方法，还有BP神经网络、粒子滤波、支持向量机等方法。Shi Wei Liu等提出了一种新的漏磁成像和二维缺陷识别方法。