融合NER和Apriori算法的游记文本关联知识挖掘及推荐服务研究 |
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引用本文: | 郭顺利,苏新宁,房旭辉.融合NER和Apriori算法的游记文本关联知识挖掘及推荐服务研究[J].现代情报,2023(11):123-134. |
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作者姓名: | 郭顺利 苏新宁 房旭辉 |
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作者单位: | 1. 南京大学信息管理学院;2. 曲阜师范大学传媒学院 |
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基金项目: | 国家社会科学基金青年项目“基于认知计算的网络问答社区知识的深度聚合及精准服务研究”(项目编号:20CTQ028); |
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摘 要: | 目的/意义]为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识,协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识,为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。方法/过程]首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Apriori算法的思路;然后融合命名实体识别实现了游记文本关联知识挖掘及聚合,构建了基于关联知识挖掘的个性化推荐服务模式,并以携程网中杭州相关的游记文本进行了实证研究。结果/结论]研究发现,融合命名实体识别和改进的Apriori算法,能够有效挖掘游记文本蕴含知识,实验结果验证了在算法性能及结果上要优于传统Apriori算法,并能够根据挖掘结果向用户提供个性化推荐服务,协助旅行者科学、高效地制定旅游计划。研究结论丰富了游记文本挖掘的方法论,为旅游平台服务推荐优化提供了新的思路。
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关 键 词: | 知识挖掘 关联规则 Apriori算法 游记文本 推荐服务 |
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