专利技术融合驱动的技术机会识别研究——以人工智能图像处理技术为例 |
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引用本文: | 齐亚双,张白洋,李淼,伍昱熹.专利技术融合驱动的技术机会识别研究——以人工智能图像处理技术为例[J].现代情报,2023(8):150-160. |
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作者姓名: | 齐亚双 张白洋 李淼 伍昱熹 |
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作者单位: | 1. 天津商业大学公共管理学院;2. 天津仁爱学院经济与管理学院 |
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基金项目: | 天津市哲学社会科学青年项目“基于专利分析的科技领域国际合作与竞争机制研究”(项目编号:TJTQQN19-001); |
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摘 要: | 目的/意义]技术融合是技术创新的重要手段,通过融合不同领域的技术可以突破技术瓶颈,形成技术机会。方法/过程]本文提出了一种融合驱动的技术机会识别方法,将定量分析与专家经验相结合,用文本挖掘技术对F-term专家分类系统进行多层主题筛选,以技术相似性和技术生命周期为标准,对筛选出的参照技术与目标技术进行融合研究,最后根据专利组合评估得出最优融合结果,对图像处理技术进行技术机会识别。结果/结论]研究结果显示,本文预测的技术机会前景广阔,这表明本文的研究方法为技术机会研究提供了新的解决方案。
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关 键 词: | 技术融合 技术机会 专利分析 人工智能 图像处理 |
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