基于论文和专利数据的研究前沿挖掘研究——以智能网联汽车领域为例 |
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引用本文: | 卢嘉悦,李艳.基于论文和专利数据的研究前沿挖掘研究——以智能网联汽车领域为例[J].中国发明与专利,2021(1). |
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作者姓名: | 卢嘉悦 李艳 |
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作者单位: | 北京林业大学经济管理学院 |
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摘 要: | 目的/意义]对比论文数据和专利数据的特征指标,识别热点、新兴、潜在和消亡研究前沿主题。方法/过程]利用LDA主题模型,对智能汽车领域相关的论文数据和专利数据进行主题提取,计算两个数据源下各主题的强度和主题新颖度并进行对比分析。结果/结论]本文识别出路径规划技术等热点研究前沿6个、智能计算等新兴研究前沿2个、安全认证技术等潜在研究前沿6个、车载平台等消亡研究前沿6个。本文在前沿识别方法上进行了创新,有效识别出领域内研究前沿并进行分类,为相关机构和研究人员提供借鉴。
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关 键 词: | 研究前沿 主题识别 LDA主题模型 智能网联汽车 |
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