产业链视角下专利新兴技术主题识别

研究目的]专利是技术信息的载体，以专利数据为研究对象，在产业链视角下进行技术主题提取及识别，从专利数据中识别新兴技术可以有助于把握新兴技术的发展动态。研究方法]首先，根据产业链的概念和专利IPC分类号构建出产业链各个层级对应的专利集；然后，结合专利文本的特点提出EW-LDA主题模型，从词汇权重和语境两个角度对LDA主题模型进行改进，使用EW-LDA模型提取出产业链的各个层级中得技术主题；最后，根据专利文本及新兴技术的特点，从新颖度、热点度、关注度和增长率四个方面入手构建新兴技术主题识别指标，将技术主题分为新兴、热点、潜在、衰退和噪音五类。并在人工智能领域的专利数据上进行实验。研究结论]结果表明，提出的EW-LDA主题模型具有更好的主题建模效果，产业链视角下的新兴技术主题识别方法可以有效的识别出新兴技术。