基于专利文本语义距离的跨领域关键共性技术识别方法研究

研究目的]跨领域关键共性技术强调技术的跨领域关联与主导作用，对其识别将为政府推动跨产业跨领域创新、提前布局相关技术领域提供决策支持。研究方法]首先，运用GloVe模型向量化专利文本，按照专利与技术领域的语义接近程度划分专利所属领域；其次，基于GMM算法提取各领域技术主题，依据技术主题之间的语义距离，构建技术主题关联网络；最后，利用漏斗模型，依据技术主题的共性指标、跨领域指标、关键性指标筛选出跨领域关键共性技术。研究结论]运用养老科技领域专利数据进行实证研究，结果显示“智能控制辅助技术”“无接触式躯体感知技术”“沟通与信息辅助技术”“适用性技术”为跨领域关键共性技术，通过比对国家相关政策内容，验证了方法的有效性。