| 基于主题强度突变检测的颠覆性技术识别 |
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| 引用本文： | 李牧南,赖华鹏,王良,李燕冰.基于主题强度突变检测的颠覆性技术识别[J].情报杂志,2023(12):111-118. |
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| 作者姓名： | 李牧南 赖华鹏 王良 李燕冰 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学工商管理学院;2. 广东省创新方法与决策管理系统重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目“基于多源数据融合与机器学习的新兴技术风险挖掘研究”(编号:72074081)；;广东省软科学研究计划重点项目“智慧城市和工业互联网前沿领域的技术预测研究”(编号:2019B101001002)研究成果； |
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| 摘 要： | 研究目的]改进或丰富现有的颠覆性技术识别方法和相关实证研究，对于区域和企业创新战略规划，以及相关科技政策制定均具有积极的决策参考意义。研究方法]在已有的颠覆性技术识别量化分析方法基础上，导入专利文本主题强度概念，通过主题强度变化来辅助识别技术演进中的热点主题，然后根据不同年份的时间序列数据，引入在水文和气象监测领域的BUT(Buishand U test)突变检测方法，并结合专利文本主题演进模式区分，提出了一个较新颖的颠覆性技术分析框架。研究结论]在实证分析部分，将专利文本主题强度突变检测应用到了工业互联网领域，并识别出部分具有颠覆性潜力的技术主题，从而进一步丰富了当前有关颠覆性技术识别的方法体系。
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| 关 键 词： | 颠覆性技术识别 专利文本挖掘 主题强度 突变检测 工业互联网 |
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