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基于领域情感词典的用户生成内容有用性评价研究——以豆瓣读书为例
引用本文:周知,李名子,崔旭.基于领域情感词典的用户生成内容有用性评价研究——以豆瓣读书为例[J].情报理论与实践,2022,45(1):86-92.
作者姓名:周知  李名子  崔旭
作者单位:西北大学公共管理学院(应急管理学院),陕西 西安710127
基金项目:国家社会科学基金青年项目“网络知识社区用户交互内容的组织与传播研究”的成果,项目编号:18CTQ033。
摘    要:目的/意义]用户生成内容有用性评价是自然语言处理研究的重要内容,文章提出一种融合领域情感词典与信息熵的评价方法,对体验型产品的用户生成内容有用性评价问题进行研究。方法/过程]基于领域情感词典抽取用户评论语料的情感特征,并以信息熵作为信息量特征,以随机森林和梯度下降树分类模型进行对比实验,验证研究假设。结果/结论]证明了体验型产品用户生成内容的有用性评价效果可以利用领域情感特征得到大幅提升,扩展了领域情感词典的实践应用场景。

关 键 词:领域情感词典  信息组织  用户生成内容  有用性评价

Research on Helpfulness Evaluation of User Generate Content Based on Domain Sentiment Lexicon:Taking Douban Reading as an Example
Abstract:
Keywords:domain sentiment lexicon  information organizing  user generate content  helpfulness evaluation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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