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| LS-SVM和BP算法在逆模型控制中的对比研究 | |
| 引用本文： | 云海滨,申松飞.LS-SVM和BP算法在逆模型控制中的对比研究[J].黑龙江科技信息,2008(5):142-142. |
| 作者姓名： | 云海滨 申松飞 |
| 作者单位： | 内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古,包头,014010 |
| 摘 要： | 最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LS—SVM）具有很好的非线形逼近能力和泛化能力，通过研究逆模型存在的条件，提出了基于LS—SVM的逆模型辨识方法。仿真结果表明基于LS—SVM的逆模型辨识方法在处理非线性对象时，辨识精度、辨识速度、泛化能力都要强于BP算法。 |
| 关 键 词： | 逆模型 最小二乘支持向量机（LS—SVM） BP算法 辨识 |
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