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| 基于改进AlexNet模型的肺癌辅助检测方法 | |
| 作者单位： | ;1.莆田学院机电工程学院 |
| 摘 要： | 针对目前肺部CT图像数据爆炸式增长和人工诊断力量严重不足的矛盾,提出一种基于改进AlexNet模型的肺癌辅助检测方法。该方法在传统8层AlexNet模型的基础上,增加了与传统AlexNet模型第4层相同参数的第5层结构,实现了9层的改进AlexNet模型;采用LIDC-IDRI肺癌检测数据集分别对改进前后的AlexNet模型进行训练,建立模型,并通过测试集数据对传统AlexNet模型和改进的AlexNet模型进行测试,实验结果表明改进的AlexNet模型在肺结节检测上有更好的表现,能够进一步提高对于肺结节的识别精度,从而更好地帮助医生进行辅助诊断,降低医生工作强度。 |
| 关 键 词： | LIDC-IDRI AlexNet模型 肺结节 检测 |
Pulmonary Nodule Detection Method Based on the Improved AlexNet |
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