| 摘 要： | 病虫害绿色防控技术对实现化学农药减量控害和促进农业可持发展具有重要作用。本文以黄淮海平原的371户家庭农场为例,运用选择实验法,在通过事前暖身和披露来消除排序效应,并采用推断性属性非参与方法对家庭农场忽略的属性进行信息处理的基础上,构建分层贝叶斯广义混合Logit模型,探讨家庭农场对绿色防控技术推广政策的偏好,并估计家庭农场绿色防控技术采纳的平均补偿意愿及各政策属性边际补偿意愿,以便为政府制定更具针对性和可操作性的推广政策,以及合理的补偿金额提供参考依据。研究发现:家庭农场尤其偏好政府对其进行销售、资金和技术支持;在面临相同的推广政策属性组合时,农场主务农年限越短、受教育水平越高、资产状况越充裕和劳动力数量越少的家庭农场,其绿色防控覆盖率增加的可能性越大;家庭农场的平均补偿意愿为99.66元/亩,各政策属性边际补偿意愿从高到低依次为销售支持(14.75元/亩)、信贷支持(13.75元/亩)、技术支持(12.21元/亩)和保险支持(0.27元/亩)。因此,应将推广政策聚焦于销售、资金和技术3个方面;以农场主务农年限短、受教育水平高、资产状况充裕、劳动力数量少的家庭农场为重点推广对象;结合地区各政策支持力度的变化,灵活地调整具体补贴金额。
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