短波通信中的自适应信道均衡技术研究

通过对短波通信中的自适应信道均衡技术的比较研究,分析了各种自适应信道均衡技术的优缺点,并给出MATLAB仿真结果,提出一种改进型Viterbi算法(MVA),能大大提高短波信道的自适应均衡能力。     

一种信道自适应识别技术及其实现

针对信道的未知性,本文提出一种新的信道自适应识别算法,在分析LMS算法原理的基础上,提出一种新的自适应算法,该方法在降低自适应算法稳态误差的同时提高了算法收敛速度,并将此方法应用到信道识别中,MATLAB仿真验证了该算法的有效性,在此基础上,在TMS320C5502上对该算法进行了实现.     

高斯噪声线性滤波问题研究

利用概率和统计的知识对工作在高频及超高频频段的无线电定位通信系统出现的噪声进行研究 ,导出在测量量为离散情况下高斯噪声最佳线性滤波的方均误差     

计算机化线性测验与自适应测验的等效性研究

基于计算机的测验已逐渐普及,但不同的计算机测验形式在测量相同任务时可能会产生测验结果的偏差,从而导致教育测量与评价结果的不公平性。文章基于项目反应理论,探讨了计算机化线性测验与计算机自适应测验在测验效率、测验结果的统计学特征及其对考生个体心理特质的影响是否等效等问题,并以师范生\"现代教育技术\"课程为例开展了实证研究,结果显示:两种测验中考生的分数具有可比性,计算机自适应测验具有更高的测验效率与测验信度,但有无即时反馈对考生测验焦虑的影响较大;而计算机化线性测验具有更合理的内容效度,有无即时反馈对考生测验焦虑的影响较小。文章的研究不仅对教学评价中测验形式的选择是否公平合理进行了科学分析,而且为施测者根据测验场景有针对性地选择测验形式提供了理论参考。     

基于自适应信道切换的抗干扰技术研究

无线传感器网络（WSN）作为家庭智能化应用的重要技术,由于与其它无线技术共用相同频段,导致其结果产生交叉干扰,通信可靠性降低。通过对处于 WiFi 环境中 WSN 设备的通信可靠性进行研究,对自适应信道切换（ARCH）协议进行改进,与汇聚路由树协议（CTP）协调使用,重新设计了无控制信道的自适应信道切换（non-Ctrl CAH）协议。该协议基于实时检测的链路质量,以自适应方式切换到其它信道进行通信,以缓解WiFi 干扰。实验结果表明,在干扰环境中,与固定信道协议相比,non-Ctrl CAH 协议的包接收率达到 95%以 上,而且在干扰情况下 non-Ctrl CAH 协议的功耗仅为控制信道自适应信道切换（Ctrl CAH）协议和固定信道协议的 1/2。non-Ctrl CAH 协议能以最低功耗获得较高的包接收率,并且能够有效缓解家庭环境中的 WiFi 干扰。     

高嘶噪声线性滤波问题研究

利用概率和统计的知识对工作在高频及超高频频段的无线电定位通信系统出现的噪声进行研究,导出在测量量为离散情况下高斯噪声最佳线性滤波的方均误差。     

基于自适应信道切换的抗干扰技术研究

无线传感器网络（WSN）作为家庭智能化应用的重要技术,由于与其它无线技术共用相同频段,导致其结果产生交叉干扰,通信可靠性降低。通过对处于 WiFi 环境中 WSN 设备的通信可靠性进行研究,对自适应信道切换（ARCH）协议进行改进,与汇聚路由树协议（CTP）协调使用,重新设计了无控制信道的自适应信道切换（non-Ctrl CAH）协议。该协议基于实时检测的链路质量,以自适应方式切换到其它信道进行通信,以缓解WiFi 干扰。实验结果表明,在干扰环境中,与固定信道协议相比,non-Ctrl CAH 协议的包接收率达到 95%以 上,而且在干扰情况下 non-Ctrl CAH 协议的功耗仅为控制信道自适应信道切换（Ctrl CAH）协议和固定信道协议的 1/2。non-Ctrl CAH 协议能以最低功耗获得较高的包接收率,并且能够有效缓解家庭环境中的 WiFi 干扰。     

基于导频和变换域的SISO/MIMO OFDM系统自适应信道估计

根据导频信号在变换域中的频响特性,将系统的变换域滤波器设计成具有更好滤波效果的\"带阻滤波器\";在小信噪比和大信噪比条件下,分析了变换域能量参数对系统信道估计性能的影响,推导了新的能量参数表达式,理论证明了根据接收端检测到的信噪比自适应选择能量参数可以显著改善信道估计的性能.仿真结果表明,提出的信道估计算法具有较好的性能,在一定程度上可以接近于理想信道估计的性能,适用于SISO OFDM系统和MIMO OFDM系统.     

自适应最小误比特率滤波算法研究

针对数字通信系统,介绍了一种新的滤波算法.该算法基于最小误比特率(MBER)准则,并利用梯度下降法实现.通过采用内核密度估计的方法来估计误码率函数,可将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)滤波算法.仿真结果表明,LBER具有良好的收敛性能和误码性能,可以广泛应用于均衡、波束成形、检测等.     

基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的小波加权多模盲均衡算法

为了提高加权多模盲均衡算法对高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的正交小波加权多模盲均衡算法（ASCS-WT-WMMA）。新算法利用自适应步长布谷鸟搜索算法（ASCS）初始化均衡器的权向量,有效避免了权向量陷入局部极小值;利用小波变换（WT）降低信号自相关性;加权多模盲均衡算法（WMMA）利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值。水声信道的MATLAB仿真实验结果表明,与小波多模盲均衡算法、小波加权多模盲均衡算法以及布谷鸟搜索算法优化的小波加权多模盲均衡算法比较,该算法收敛速度更快和稳态误差更小。     

一种分布函数散布序的性质

设F、G是两个分布函数，记用≤表示分布函数间的散布序，F≤G的充要条件是：-β），本文在[3]的基础上，进一步研究了这种散布序，得到一些新的结果．     

一种基于FIR的自适应滤波器LMS算法设计与实现

本文根据自适应滤波器的原理,对LMS算法进行了讨论。并且在NATLAB环境中实现了一种基于FIR横向结构的自适应滤波器LMS算法,对算法在收敛速度方面进行了分析,并且分析了收敛参数μ取值原则及对算法收敛性能的影响,计算机仿真结果与理论分析相一致。     

基于问题解决的线性代数课程教学设计研究

本文从问题背景下的教学内容组织、课堂教学设计、现代化教学手段的运用等方面探讨了基于问题解决的线性代数课程教学设计。分析了问题解决的教学思想应用于线性代数课程教学的积极意义。通过对提出问题、指导学生科研等教学实践的思考,总结了如何帮助学生创设问题、解决问题,提高学生问题解决能力,构建创新能力培养的新平台。     

线性代数中的几个知识点逆向问题的研究

本文就线性代数中几个重要知识点:线性变换、线性方程组的解、矩阵对角化等的逆向问题进行研究.     

线性l1问题的一个算法

本文首先将线性l_1问题转化为一个与之等价的约束线性l_1问题,然后研究它的算法,最后给出一个算例。     

Dynamic Graphical Simulation of a Large Scale Motor Crane Chassis

ＤｙｎａｍｉｃＧｒａｐｈｉｃａｌＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆａＬａｒｇｅＳｃａｌｅＭｏｔｏｒＣｒａｎｅＣｈａｓｓｉｓＣｈｅｎＹｕｎｆｅｉａ（陈云飞）ＨｕａｎｇＸｉｓｈｉｂ（黄锡时）ＸｕＳｈａｎｇｘｉａｎａ（许尚贤）（ａＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭｅｃｈａｎ...     

含梯形模糊数的线形规划问题

在舍有模糊约束条件的线性规划问题中,利用一种新的模糊数排序准则,将约束条件中含有梯形模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划,进而求得了原模糊线性规划的最优解.最后还给出了此种方法在实际问题中的应用.     

符号线性比式和问题的全局优化方法

本文对符号线性比式和问题（P）提出了一个全局优化算法,这类优化问题广泛应用于工程设计、非线性系统稳定性分析等实际问题中．通过利用问题（P）的等价问题（Q）和线性松弛技术,建立了问题（Q）的松弛线性规划（RLP）,通过对（RLP）可行域的细分以及一系列（RLP）的求解过程,从理论上证明了算法收敛到问题（P）的全局最优解．最终数值实验表明提出的方法是可行的．     

求解水平线性互补问题的一渐近牛顿法

借助Fischer-Burmeister NCP函数将水平线性互补问题转化为带简单界约束的最优化问题,而后将一个修正渐近牛顿算法用来求解水平线性互补问题的,并给出数值实验,以说明算法是有效的。     

线性规划对偶问题及其灵敏度分析

在生产管理问题的灵敏度分析中,人们往往会就原问题进行讨论求解。用对偶问题进行灵敏度分析的方法有助于人们对最优化问题的认识,还经常能起到简化计算的作用。