一种基于RPC的组态化卫星模拟器故障注入方法

本着提高卫星故障注入模型的可复用性及缩短开发周期的目的 ,为卫星仿真系统设计一种标准层次结构模型,由卫星模拟器、故障注入前端和故障协议组成.卫星模拟器中的单机由通用单机模型配置而成,实现卫星模拟器的组态化.故障前端通过RPC(远程过程调用)调用模拟器中的各函数封装故障信息,提高扩展性.实践结果表明,基于该方案构建的标准...     

一种基于参数污点分析的软件行为模型

基于细粒度二进制动态分析平台,提出通过系统调用参数的污点分析构建软件行为模型的方法。该方法主要在指令级别监控应用程序运行,跟踪系统调用参数的污点传播获取参数与参数、局部变量和外部数据之间的关联关系,进而抽取出参数的污点传播链。其次,基于参数污点传播链和系统调用序列构造能够同时反映控制流和数据流特性的软件动态行为模型。最后,分析和验证该模型具备检测隐秘的非控制流数据攻击的能力。     

基于Web服务的数据访问层设计与实现

建立了一种基于Web Services的数据访问模型,通过模拟工厂设计模式,在.NET平台上,实现了由客户端接口调用不同WEB数据访问服务的方法。客户在需要不同服务时,只需修改配置文件,模型便可自动更换服务。最后,通过简单示例说明了该数据访问模型的使用方法。     

GM(1,1)背景值重构模型在体育中的应用研究

由对GM（1，1）模型计算步骤的探讨，找出影响该模型预测精度的原因，通过改变其背景值的构造方法，提高了GM（1，1）模型的预测精度。并通过对NBA球员的平均工资预测，证明了此种方法在体育领域高增长指数序列建模过程中，有着比传统的GM（1．1）模型更好的实用价值。     

JQuery跨域调用WebService的实现3

Ajax逐渐成为创建交互式网页应用的主流开发技术。由于浏览器的不同而导致Ajax调用方式的不同，本文介绍了如何使用Jquery组件，以实现在不同浏览器下进行跨域WebService的调用。     

碳排放影响下快时尚产品的配送路径优化

鉴于快时尚企业高频率配送的特性以及国家倡导的低碳环保理念,以服装产品为研究对象,以碳排放成本、车辆运输成本和顾客满意度为优化目标,建立多目标绿色车辆路径问题模型。提出一种改进蚁群算法对模型进行求解,在信息素更新过程中采用最大最小蚂蚁系统和云模型提高自身的全局搜索能力,同时对初始状态转移概率进行优化,并采取局部优化策略提高算法的适应性。仿真结果表明,提出的模型和算法能够充分调用企业资源,帮助快时尚企业科学规划车辆配送方案,降低运输成本和碳排放,实现经济效益与环境效益的最佳平衡。     

运动与数学模型

随着体育科学研究逐渐定向现代化,动作数学模型和电子计算机模拟得到了广泛的应用和发展,它对改进优秀运动员的技术动作,预测新的运动技术,提高运动技术水平作出了贡献,提高了训练的针对性和科学性。1 运动数学模型的概念模型是对真实世界中某种现象的抽象描述,并通过模型对此现象获得预见(Prediction)。最简单的模型就是语言的或图表的模型,但为求得定量上的预报,模型应是统计学和或数学的。例如,对若干运动员测定运动技术数据,将变量数利用图表表示,该图表中所得的曲线就是一个图表模型,该模型变量数列参数可以用一个方程来表示。因此所谓数学模型就是将客观的物理学的或生     

基于数据驱动的经济评价模型的研究与实现

为了使构建的企业竞争模拟系统支持多种经济评价模型,本文从软件复用技术与数据驱动技术出发,了解其技术概念,分析其技术特点,提出一个基于数据驱动的经济评价模型的构建思想,并阐述该经济评价模型的实现方案。该模型在企业竞争模拟系统中的实现,体现了软件可复用性的特点,并提高了系统开发的效率,降低了代码编写量。     

J2EE轻量级框架代码生成工具的设计与实现

目前,具体的业务模型向应用程序代码的转换是软件开发领域的一个重要研究方向。对此,本文设计并实现了基于SSI（Struts,Spring,Ibatis）J2EE轻量级框架的代码生成工具。设计过程中,以层接口规范为根据,采用层次化软件设计方法,并使用了Freemarker模板技术。该代码生成工具通过读取数据库信息以及加载模板,完成代码的自动生成,能够显著提高软件开发效率与质量,同时还能降低开发风险与成本。     

试论对象映射到关系数据库的方法

分析了对象模型与关系模型的差异,并通过一些具体的实例研究了两种模型之间的映射。其中,实例中所介绍的映射方法具有很强的可操作性,可提高应用者在该领域的操作能力。     

基于分布式混合遗传算法的动态泊位分配策略与仿真

针对集装箱码头的泊位分配问题,提出滚动式优化决策策略,建立基于整数规划的动态泊位分配模型,以连续岸壁线泊位分配为基础,使模型更加接近实际.同时,在该模型的基础上建立码头前沿的泊位仿真模型,采用分布式遗传算法和启发式算法相结合的分布式混合遗传算法求解泊位分配模型.通过对某集装箱码头的案例分析,说明该泊位分配模型和算法的有效性与实用性.     

论我国竞技体育发展模式的认识基础

我国竞技体育发展模式是在不断解决实践中遇到的问题、并依据当时实际需要所做出的应对性选择基础上逐步形成的,它最初总体上并没有一个先验的"经验模型"。因此,从某种意义上讲,它的形成、演变是一个不断探索适合我国社会发展实际的认识过程。其认识基础是经济水平关系论、政治体制优势论、目标任务重点论和社会责任分工论。然而,历史经验告诉我们,体育发展模式只有与社会发展模式保持相对一致性,体育事业才会实现真正的发展。故我国竞技体育发展模式在认识上必须处理好竞技体育改革目标定位问题、职业化改革目标选择问题、训练体制改革方向问题和项目协会实体化的进程问题。     

岸边集装箱起重机金属结构数值仿真

以岸边集装箱起重机金属结构作为计算模型,依据《欧洲起重机械设计规范》(FEM),以及岸边集装箱的具体工作工况对起重机进行载荷组合计算。利用ANSYS有限元软件进行数值仿真,采用多种单元混合建立模型。该模型对起重机的静强度、刚度以及工作工况下由于大车、小车起制动所引起的冲击载荷、非工作风下起重机的强度和应力等进行综合分析。还利用大位移非线性方法对起重机前拉杆进行了计算分析。     

基于机器学习的点集匹配算法

点集匹配是计算机视觉和模式识别中的重要问题,在目标识别、医学图像配准、姿态估计等方面都得到广泛应用。提出基于机器学习的端对端模型——multi-pointer network（MPN）来解决点集匹配问题。该网络模型利用多标签分类的思想,改进pointer network。以前的模型只输出输入序列的一个元素,而MPN模型选择输入序列中的一组元素作为输出。首先,把点集匹配问题转换为序列问题。这样,网络的输入为顶点的坐标序列,输出为点对之间的对应关系。利用这种方式,可以解决相对于整个空间的平移变换和其他大幅度的刚性变换。实验结果表明,模型也可以被推广解决其他带结构的组合优化问题,如三角剖分等。     

沿海水上交通风险的网格化管理

为保障沿海水上交通安全,提出包括机制、工作流程、管理内容以及管理措施的沿海水上交通风险网格化管理模式.该模式在福州海事局辖区水域的实施,使福州海事局辖区各种事故的频率由2006年的0.074 1%下降到2008年的0.048 5%,表明该模式可提升水上突发事件应急管理的能力.     

船舶交通流量预测的灰色神经网络模型

为降低船舶交通流量的预测误差,提高预测精度,在分析传统的灰色模型和反向传播(BackPropagation,BP)神经网络模型优缺点的基础上,构建灰色神经网络模型预测船舶交通流量.以实际测量值作为初始数据构建不同的灰色模型,各种灰色模型的预测值作为神经网络的输入值,得到最佳预测模型.实例分析表明:灰色神经网络模型可提高预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型;该模型具有所需初始数据少和非线性拟合能力强的特点,用于船舶交通流量预测是可行和有效的.     

SWAT模型多目标率定与评价——以梅川江流域为例

基于水文站径流数据的SWAT模型参数率定,尽管在站点处模拟精度较高,但率定参数在空间分布上存在不确定性,尤其当站点稀疏时,参数间补偿作用使模型深受异参同效现象的干扰.利用植被模块多目标率定SWAT模型,可提高总体建模质量.一方面,植被在水文过程中至关重要,对植被模块率定加强了对SWAT中间过程的精度控制;另一方面,植被...     

海陆仓融资模式下船公司质押率优化

针对新型物流融资模式的海陆仓融资模式,考虑由船公司向中小进口商融资以支付货款的方式,建立根据进口商最佳进货量及最佳质押量的船公司质押率优化模型.该模型以船公司为领导者,以进口商为跟随者.通过进口商的最优订货量以及最佳质押量,船公司制定对其最有利的质押率.算例验证模型的有效性.     

交巡警服务平台的设置与调度

以2011年全国大学生数学建模竞赛B题中的数据和假设为基础,根据图论中的Floyd算法和运筹学中的指派模型,研究了如何对现有交巡警服务平台的管辖范围进行合理的分配。建立对现有平台管辖的综合评价模型,并结合出警时间尽可能短的原则,对模型进行了优化,得到了交巡警服务平台管辖范围的合理分配方案。最后采用贪心算法逐步收缩得到最后的围堵方案。     

房贷风险模拟分析

依据来源于《中国统计年鉴》等文献的数据,考虑了月收入、利率、月供等因素,建立了一个以风险指标为因变量,以家庭月收入、住房贷款年利率以及月供为自变量的数学模型,并进行了模拟计算。所提出的模型,对个人房贷风险的评估有一定的理论和实际意义。