退化失效线性模型及统计分析

利用退化试验进行高可靠长寿命的产品可靠性分析是一条行之有效的途径.基于产品性能退化量,根据绝对和相对失效标准下的产品寿命,分别讨论了退化失效下的随机截距和随机斜率线性模型,并给出了随机参数服从正态和Weibull分布情形下的结果.     

基于比例风险退化模型的产品可靠性评估

为了利用退化数据评估长寿命产品的可靠性,提出一种新的比例风险退化模型.利用时间退化数据与应力加速寿命之间的相似关系,并假定退化数据的失效概率函数是时间协变量的比例函数,从而实现基于比例风险退化模型的可靠性评估.采用最小二乘法估计模型参数.由已知时刻的退化量失效率及比例函数外推产品在特定时间、预定失效阈值下的失效率及可靠度函数.以一种长寿命GaAs激光器的退化数据为例,完成该产品的可靠性评估.结果表明：所提方法能准确描述退化过程,是长寿命产品可靠性评估的一种有效方法.     

基于Wiener过程和竞争失效分析的系统可靠性评估

考虑突发失效和性能退化之间的相关性和竞争关系,研究了基于竞争失效分析的产品可靠性评估问题.将突发失效的发生率视为性能退化量的函数,并采用Weibull分布加以描述;利用Wiener过程描述性能退化过程,采用极大似然估计法估计模型参数;提出了一种基于竞争失效分析的可靠性评估模型.以一种GaAs激光器性能退化和失效数据为例,验证模型及其求解方法的有效性.结果表明：若仅考虑退化失效将使得评估结果偏向乐观,突发失效与退化失效的相关性对可靠性评估的准确性有很大影响.     

加速寿命试验与加速退化试验的比较分析

加速寿命试验与加速退化试验是解决高可靠、长寿命产品可靠性评估等工程领域问题的两种重要的加速试验技术。介绍了加速寿命试验、加速退化试验的基本概念,并从试验目的、基本假设、基本思想、加速模型等方面对加速寿命试验和加速退化试验进行了比较分析。     

基于加速退化试验多性能参数相关性失效的可靠性评估模型

考虑加速退化试验中多性能参数之间的相关性失效,对产品在正常工作应力的可靠性进行评估.结合数理统计和Copula函数相关理论,提出了一种基于加速退化试验多关键性能参数相关性失效产品可靠性评估模型.对多元加速退化试验数据进行统计分析可以获得高应力下的多性能参数退化规律,再外推至正常水平,对产品的可靠性进行评估.     

定时截尾Weibull分布最小后验风险的Bayes分析

基于定时截尾试验,依照Bayes决策理论,充分利用产品的先验信息,结合损失函数对典型的寿命分布—Weibull分布最小后验风险的Bayes分析进行研究讨论.在实际应用上,解决这类问题可在产品的寿命试验以及可靠性检验试验中,达到节省时间,节省费用和减少损失的目的.     

基于时间序列的退化型产品可靠性评估方法

在不假定退化轨道的基础上,提出利用时间序列的方法,使用ARIMA模型对退化数据进行建模,拟合其退化规律,预测失效寿命,进而进行可靠性评估.并给出实例,说明该方法具有较好的适用性和有效性.     

定数截尾下Weibull分布形状参数的假设检验

在分析产品的可靠性时,常常需要进行寿命试验．而这些产品的寿命大多是服从指数分布或Weibull分布的．给出定数截尾下多个样本个数相同的Weibull分布总体形状参数的假设检验以及特殊情况下——即完全样本及两个总体时的检验．     

指数分布下加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从双参数指数分布的情形下,研究定数截尾恒加速寿命试验的可靠性统计分析问题,给出了正常应力水平下产品可靠性指标的估计方法.     

广义指数分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

对加速寿命试验进行最优设计,不仅可以使产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,而且也能够节省试验的时间和费用.针对简单步进应力加速寿命试验,以在正常应力水平下给定时间可靠性估计的渐进方差最小为标准,提出了定时截尾场合下,广义指数分布函数步进应力加速寿命试验的优化设计模型,并通过理论推导,得到了相应的优化设计方案.