CT灌注成像在颌面部肿瘤中的应用

常规CT平扫及增强检查可提供大体形态学影像,将其与CT灌注成像技术联用,产生功能影像[1-3]。CT灌注成像是指在静脉注射对比剂的同时对选定的层面进行连续多次扫描,获得该层面内每一像素的时间-密度曲线(time-densi-ty curve,TDC),根据该曲线利用不同的数学模型计算出血流量(blood flow,BF)、血容量(blood volume,BV)、对比剂的平均达峰时间(mean transit time,MTT)、毛细血管通透性(per-meability surface,PS)等参数,对获得的参数进行图像重建和伪彩染色处理,得到BF、BV、MTT和PS图等,以此来评价组织器官的灌注状态,它们反映的是生理功能的改变,形态和功能的有机结合为医学影像学的发展预示了崭新的研究领域和应用前景。1 CT灌注成像技术的基本原理CT灌注成像的理论依据是核医学的放射性示踪剂稀释原理和中心容积定律(central volume principle):BF=BV/MTT[4]。1980年Axel首先对利用注射对比剂后CT值的变化来测量组织器官的灌注状态这一技术进行了理论分析。Axel[5]认为增强CT所用的碘对比...     

正畸微小种植体临床用后的表面特征与力学性能（英文）

目的:在临床模拟试验条件下,观察正畸微小种植体临床用后的表面特征与力学性能,探讨正畸微小种植体再使用的可行性。创新点:比较了两种回收来源的正畸微小种植体(临床用后回收和植入人工骨后回收)的表面特征与力学性能,同时还考虑了不同植入角度的影响。方法:将符合纳入条件的临床用后正畸微小种植体回收,另将新正畸种植体以不同角度植入临床模拟条件下的人工骨并取出回收,分别比较了不同来源正畸微小种植体的表面特征以及力学性能。使用场发射扫描电镜、立体显微镜以及X射线能谱仪评估了正畸微小种植体尖端及螺纹的形态和长度变化,以及表面元素变化等表面特征;并在临床模拟试验条件下测试了最大植入扭矩和植入时间等力学性能(图1)。结论:不同回收来源的正畸微小种植体表现出表面特征以及力学性能的不同变化。临床用后回收的正畸微小种植体尖端及螺纹表现出更多的磨损,其表面附着有一薄层沉积物,最大植入扭矩以及植入时间增大明显。建议正畸微小种植体再使用时,针对同一患者在某些临床条件下可考虑植入后立即取出并以一定角度再植入,但是临床使用过一段时间的正畸种植体尤其是微小种植体不建议再次植入;针对不同患者,临床操作中不建议微小种植体的再次使用。     

牙钛种植体的紫外线光化功能对骨整合的影响（英文）

目的:通过在动物模组上植入钛种植体,测量紫外线光化功能对于骨整合的作用和影响。方法:在三只小型猪的无牙颌中植入共48个钛种植体(Camlog~?Conelog~?4.3 mm×9.0 mm),测量其植体稳定度数值(ISQ)。在植入手术前,用强紫外光对一半的种植体进行光化处理。植入手术三个月后,暴露种植体,再次测量ISQ。在暴露种植体六个月后,处死动物,通过组织形态学、光学和荧光显微镜对采样标本进行分析。结论:在48个种植体中,42个完成骨整合。总平均骨-植入物的接触面积(BIC)为(64±22)%。作为实验因素的小型猪及紫外线光化功能没有造成BIC和ISQ值的显著差异(P0.05,多元方差分析)。九个月后,对钛种植体进行紫外线光化处理,没有对骨结合产生显著的影响。     

两种极性萃取头对赊店老酒香气成分的分析及比较

选择两种极性萃取头,采用固相微萃取(SPME)结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对赊店老酒中香气成分进行分析,旨在为其风味改善和质量控制提供依据.检测结果表明:赊店老酒中共检测出38种物质,其中27种酯类化合物、3种醇类化合物、2种酸类化合物、3种烷烃类化合物、2种醛类化合物和1种呋喃类化合物;通过对比65μm PDMS/DVB和50μm DVB/CAR/PDMS两种萃取头发现,65μm PDMS/DVB对于酯类和烷烃类物质萃取效果较好.     

论窦口-鼻窦复合体的影像学检查

窦口-鼻窦复合体(Ostiomeatedl Complex,OMC)是近年来随着功能性鼻内窥镜手术的开展而提出的一个新的解剖概念.在功能性内窥镜的广泛开展中,其手术并发症的问题日益受到关注.因而术前影像学检查对副鼻窦炎性病变的性质、范围、程度的正确估计显得尤为重要.随着检查手段的日新月异,鼻窦平片及磁共振成像难以提供令人满意的影像,常规CT扫描中冠状位高分辨率CT是显示OMC结构的较佳技术,螺旋CT三维重建、多层螺旋CT多平面重建和CT仿真内窥镜成像技术都有其各自的优越性,在OMC区域的临床应用具有很大的潜力.     

改进的稀疏表示超分辨率图像重建

为了能从单幅低分辨率图像中利用超分辨率技术重建出高分辨率图像,提出一种基于稀疏表示的改进算法。首先求出在低分辨率图像过完备字典上的稀疏表示系数,将稀疏表示系数与高分辨率图像的过完备字典相结合,得到高分辨率图像块,再联合输入的低分辨率图像块与生成的高分辨率图像块,求解出其在高低分辨率字典对上的稀疏系数,最后结合高分辨率图像字典,得到更加精确的高分辨率图像块。经仿真实验验证,该改进方法有效提升了重建图像质量,增强了重建图像的还原度。     

基于沙漏注意力高分辨率网络的人体姿态评估实验

基于人体关键点检测的方法需要融合由高分辨率到低分辨率子网络生成的表示,以提高关键点检测的准确性。设计了一种基于沙漏注意力高分辨率网络的人体姿态评估方法实验,在深度高分辨率表示学习的基础上构建沙漏注意力特征模块,并设计特征回传模块和多阶段监督算法,用融合中继监督和自蒸馏的方式实现高分辨率网络的监督训练。与经典方法在标准数据集上完成人体姿态评估实验对比,并在硬件设备上进行了真实场景实验,实现了行人姿态评估和危险行为报警。     

电成像测井孔隙度频谱分析技术及其在火成岩储层中的应用

利用Archie公式,将电成像测井微电阻率推导转化为井壁周围视地层孔隙度,从而生成视孔隙度图像。然后取一定的计算窗口,进行视孔隙度频率直方统计,形成类似T2谱的视孔隙度频谱分布图。引入核磁或交会孔隙度曲线,对孔隙度频谱进行重新刻度,使频谱既反映储层孔隙结构变化,同时也反映孔隙度的大小,从而更加直观地反映储层的孔隙及孔隙结构特征。通过大量的数据处理、筛选,统计出4种不同的频谱解释模式,在新疆某火成岩地层得以应用,取得了较好的勘探应用效果。     

基于DOM和DSM的无人机城市违法建筑检测方法研究

建筑物变化检测是遥感影像提取的研究热点。传统的二维变化检测方法存在漏检、误检等情况,作业效率低。针对城市建筑物存在违法加盖、扩建等问题,利用无人机测量技术获取高分辨率遥感影像,基于U-Net深度学习语义分割模型检测建筑物变化,并结合差分数字表面模型,采用GIS叠加分析技术检测建筑物变化图斑。通过与地面数据验证对比,该方法能有效检测建筑物变化,提高检测准确率。     

运用无框架硬通道置入技术微创穿刺治疗高血压脑出血的疗效分析

目的:探讨CT定位下运用无框架硬通道置入技术微创穿刺治疗高血压脑出血的临床疗效。方法:将符合纳入标准和排除标准的20例高血压脑出血患者依CT片简易三维立体定位后用无框架硬通道置入技术一次性穿刺血肿靶点进行抽吸及应用生化,酶技术将血肿液化对血肿进行引流达到治疗的目的。同期符合入选标准但家属要求保守治疗20例高血压脑出血患者给予内科常规保守治疗。结果:微创穿刺治疗组较内科保守治疗组在血肿体积、GCS评分以及日常生活活动能力评价有着明显差异(P(0.01),其疗效明显优于内科保守治疗。结论:微创穿刺术是治疗高血压性脑出血的有效方法,明显降低了患者的致残率,改善了患者的预后,且损伤小,便于操作。     

在体光声微血管图像提取方法研究

光学分辨率光声显微镜能够进行活体、3D、高分辨率成像,在生物微循环研究领域具有重要的应用价值。组织微血管的变化能够反映很多疾病的发生和发展过程,对微血管图像进行分析可以提取与疾病相关的各种参数,实现疾病早期诊断和治疗。然而,微血管图像由于血管细小,光吸收较弱,直接基于光声显微成像系统得到的图像在微血管密集或较深区域比较模糊,不能很好地提取血管脉络信息。因此,提出一种融合了Hessian特征增强、血管分割和骨架提取的微血管图像处理方法,并首次用于光声肿瘤微血管图像的处理和分析。活体小鼠耳部正常血管及黑色素瘤血管图像的实验表明,所提出的微血管图像处理方法能够有效分割出活体组织的微血管结构,最终实现对光声肿瘤微血管及其骨架的提取。     

利用结构稀疏性的超宽带探地雷达检测成像算法

针对目前压缩感知(compressive sensing,CS)算法应用在超宽带探地雷达(ground penetrating radar,GPR)高分辨率检测成像过程中,传统稀疏字典的设计以及匹配追踪算法存在精确度不足的问题,提出块稀疏正交匹配追踪(block sparse orthogonal matching pursuit,BSOMP)算法,并引入地埋异质体检测成像研究。根据目标检测体在离散化后网格点之间反射回波具有相关性,以实际情况为基础创建稀疏字典,最终实验结果表明BSOMP能够实现对均匀介质探测体的精确成像。     

浅谈“互联网+”时代下大学生创业的特点及素质需求

目的:观察磁敏感加权成像(Susceptiblility-Weighted Imaging,SWI)技术对脑梗死患者微出血的诊断价值,探讨磁敏感加权成像在预防脑梗死并发症方面的指导意义,为临床用药提供实验室参考依据。方法:收集2013年5月-2016年10月在本院诊断的脑梗死患者49例,对49例患者均进行常规核磁共振检查及磁敏感加权成像检查,比较两种检查方法对脑微出血的检出率。结果:常规扫描法在49例患者中共发现脑微出血4例,微出血检出率为8.16%;磁敏感加权成像法在49例患者中共发现31例患者出现脑微出血,微出血检出率为63.27%,两种方法的微出血检出率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。常规扫描法脑出血检出面积为(532.4±119.8)mm2,小于磁敏感加权成像法的(988.6±182.4)mm2,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:与常规磁共振检查比较,磁敏感加权成像能够明显提高脑梗死微出血检出率,有助于指导临床用药。     

电容成像无损检测实验平台的开发

为将电容成像技术纳入无损检测相关课程的实验,使学生通过实验对电容成像检测技术有直观深入的认识,基于虚拟仪器概念,借助计算机接口技术、信号通信、传感器等技术开发了一套实验平台。该平台以LabVIEW程序前面板为用户界面,控制机械扫描及数据采集与显示。对该实验平台的测试结果表明:该平台可以实现对不同试件的指定区域进行扫描检测,采集电容数据并存储。通过对数据的后处理可以获取反映试件缺陷信息的电容图像,实验结果准确直观,丰富了无损检测教学实验内容。     

分布式井-地电位梯度无线接收系统的设计

为了满足井地电法勘探中高分辨率勘探、地形复杂地区勘探和大范围勘探的需求,研制出一种分布式井-地电位梯度无线接收系统。该系统采用31位Δ-Σ型ADC实现了高分辨率数据采集;利用GPS同步技术实现了多通道数据的同步采集;通过STM32微处理、Zig Bee无线技术和SD卡联用实现数据接收系统的工作流程控制,数据预处理和存储。试验结果表明:该系统的均方根噪声为0.5μV,动态范围为140 d B;可准确探测出异常体,能够满足井-地电位梯度数据采集的需求。     

仿生种植牙三维有限元模型

目的:建立成人上颌中切牙的仿生种植体三维有限元模型,为分析与探讨仿生种植牙的生物力学特性奠定基础。以成人上颌中切牙为标本,通过螺旋CT扫描和计算机图像处理技术,获取中切牙各截面的轮廓坐标数据,再通过CAD技术进行单元网格的自动划分,形成SuperSAP模型数据文件,输入到SuperSAP93有限元专用分析软件后建模。结果:建立了有效的仿生种植牙三维有限元模型。结论:模型的几何相似性、生物力学相似性均佳,可用于仿生种植牙的生物力学研究。     

基于深度学习的高分辨率遥感图像海陆分割方法

将高分辨率遥感图像进行像素级海陆分割是遥感应用领域的一项基础性工作,对海岸线提取和海洋近岸目标检测具有重要意义,但传统阈值方法往往由于高分辨率遥感图像覆盖范围广、地物纹理复杂等特点而难以取得预期效果。为了提升高分辨率遥感影像海陆分割精度,改善传统阈值方法的不足,基于深度神经网络模型利用编码器—解码器架构,并在编码层中引入残差块,以更好地对特征图进行高级语义信息提取,通过解码层将编码层生成的特征图还原成与输入尺寸相同的特征图,最后通过Sigmoid层对图像进行像素级海陆分割。在高分辨率遥感图像数据集上的实验结果表明,该网络模型取得良好了分割效果,准确率和Kappa系数分别达到了94.3%和93.7%。与传统方法相比,海陆分割精确度得到了有效提升。     

基于深度学习的高分辨率星载遥感影像目标检测综述

高分辨率星载遥感成像是对地观测的重要手段,按照成像原理,高分辨率星载遥感大致包括可见光遥感、热红外遥感、SAR遥感等。随着人工智能技术的发展,卷积神经网络、生成式对抗网络等深度学习算法被广泛应用于遥感影像分析。对遥感影像分析而言,主要任务之一是目标检测。目前,FasterRCNN、SSD、RetinaNet等计算机视觉领域的深度学习目标检测算法已经广泛应用于遥感目标检测领域,并大幅提高了检测准确率。与传统目标检测算法相比,基于深度学习的目标检测算法有着检测准确率高的优势,同时有着检测速度慢、可解释性差的劣势。由于基于深度学习的目标检测算法在检测准确度上的优势,其在遥感影像解译领域有着广阔的应用前景。     

微元法生成SPWM的算法研究与实现

提出用微元法生成SPWM的算法。采用微积分学中微元法这一原理,将基波分割成有限数量的微元。基于采样控制理论,使用等周期、不同占空比的PWM对每项微元等效替代,将其产生的SPWM通过低通滤波器形成所需基波。与现有成熟的SPWM算法进行了对比,讨论了其优点和创新点部分,并推理论证;基于Msp430f169处理器,给出使用MATLAB产生正弦表的程序,对其提出了改进方案。     

小波滤波方法在叠前偏移成像无损检测中的应用研究

针对叠前偏移成像原始资料频率成分复杂,不利于数据分析和截面成像的问题,探索了小波滤波方法在工程结构叠前偏移成像无损检测方法中的应用。利用小波分解和重构方法处理在混凝土试件检测面采集到的某超声波,并将该方法应用到叠前偏移成像技术中,分别给出了利用在不同尺度下所重构信号进行偏移成像处理获得的无损检测结果。研究表明,选取与实际应力波信号主频基本一致的尺度的小波对超声波信号群进行重构,能够在一定程度上改变偏移成像处理剖面。