回弹法检测结构混凝土抗压强度在大同地区的应用

基于回弹法全国测强曲线,通过工程实例研究了结构混凝土抗压强度的回弹法无损检测试验方法,并与钻芯法混凝土强度检测试验方法进行了对比。结果表明,应用回弹法全国测强曲线,推定大同地区结构混凝土抗压强度是可行的。但推定强度值要稍高于其实际强度值。     

支持向量机及其应用研究

对支持向量机技术进行研究,介绍支持向量机的原理,讨论支持向量机中核函数的选择和多类问题,讨论支持向量机中求解大规模数据的有效算法。从文本分类,手写字符识别,人脸检测,入侵检测,图像处理等方面对支持向量机的应用研究作了综述。讨论了支持向量机的优点和缺点,并对支持向量机的发展作了展望。     

基于支持向量机的多层分类入侵检测系统研究

概述了入侵检测技术和入侵检测系统,研究了支持向量机的线性和非线性分类算法.在此基础上创建了基于支持向量机的多层分类入侵检测系统模型,然后通过计算机仿真实验进行验证测试.     

基于奇异值分解和支持向量机的故障诊断方法研究

针对设备故障信号的微弱和噪声干扰严重问题,提出了基于奇异值分解和支持向量机的故障诊断方法.利用聚类分析的方法预处理设备的状态信号,剔除信号的异常点,以提高信号的准确性.对预处理后的信号进行构造矩阵和奇异值分解,选择恰当的窗口长度,以奇异值作为信号特征.支持向量机对信号特征进行识别和分类,为了避免支持向量机在多状态分类中输出的不确定性,记录支持向量机的训练输出作为决策表.支持向量机测试时的输出与决策表比对,以提高诊断结果的可靠性.最后,通过对比试验验证了基于奇异值分解和支持向量机的方法可以对设备进行可靠、准确、快速的故障诊断.     

模糊支持向量机研究综述

模糊支持向量机是在支持向量机的基础上给每个样本赋予一个隶属度,从而减少孤立点以及噪声对最优决策面的影响,广泛应用于模式识别和人工智能领域.本文综述模糊支持向量机的理论基础以及研究现状,详细介绍模糊支持向量机中几种隶属度函数的设计方法以及在现实领域中的应用,最后针对模糊支持向量机算法的关键问题,即模糊隶属度函数的设计,给出一些未来研究方向的展望.     

基于遗传算法寻优的多核支持向量机故障诊断系统

针对传统的单核SVM已经无法满足多个不同数据源的复杂问题,提出了支持向量机多核学习的改进方法.多核支持向量机的学习能力、泛化能力、决策能力在很大程度上取决于参数的选择以及多核权值系数的优化.对此,本文使用遗传算法对多核权值系数寻优,设计多核支持向量机故障诊断系统,此系统在某型飞机的垂直陀螺故障诊断中进行了验证,验证分别利用单核支持向量机和多核支持向量机分类精度对比,结果表明遗传算法寻优得到的权值系数使多核支持向量机分类精度明显提高.     

DCT特征与SVM分类在人脸检测中的应用

人脸检测作为人脸识别系统的重要一环,越来越受到技术研究和商业应用的关注。针对人脸检测中时间和检测率不能很好保证的情况,提出了使用DCT变换和支持向量机的人脸检测算法。利用离散余弦变换的系数作为支持向量机的输入特征值,证明该方法能提高人脸检测的准确性,并缩短检测时间。     

回归型支持向量机在发动机参数测量分析中的应用

发动机参数的测量与分析处理是发现发动机故障隐患的重要方法.记述了回归型支持向量机的原理和基于回归型支持向量机的诊断方法,实现了传感器故障隔离与信号重构,利用发动机参数测量的实验数据对支持向量机进行训练,并进行了仿真验证.结果表明:基于回归型支持向量机的传感器故障诊断具有很高的预测精度.     

探地雷达在隧道无损检测中的应用与分析

探地雷达能够有效探测隧道混凝土衬砌体内存在的空洞及不密实等缺陷,在隧道施工质量检测工程中具有重要应用.以A地区高速公路某隧道段的混凝土村砌质量检测为例,研究了检测过程中测线布置、测试仪器参数选择等重要问题,通过对隧道衬砌厚度及缺陷的实际检测和数据分析,得到了隧道质量检测的正确结果,论证了探地雷达方法在隧道无损检测中的可行性和有效性.     

基于扩展粒子群优化的支持向量机短时交通流预测

为了快速、准确地对交通流进行实时预测,将扩展粒子群算法应用到支持向量机的短时交通流预测优化中.首先对交通流样本数据进行重构,建立支持向量机预测模型.然后通过扩展粒子群算法对模型中的参数进行寻优,得出最优参数和优化时间.最后经过实验仿真,比较了基于网格搜索法优化的支持向量机、基于标准粒子群优化的支持向量机和基于扩展粒子群优化的支持向量机的泛化测试结果.结果表明,基于扩展粒子群优化的支持向量机在短时交通流预测中更具优势.