浅析DEA方法在评价初级中学效率中的应用

本文对于数据包络分析（DEA）方法做了分析的同时将其引入到初级中学的效率评价中去，并在分析的基础上．提出了评价初级中学效率的输入输出指标的确定．以度在应用DEA方法应该注意的一些问题．     

基于DEA方法的江苏省高校科研效率评价研究

以江苏省高校科研活动投入产出面板数据作为研究对象,运用数据包络分析(DEA)中BCC模型和Malmquist生产率指数分别测算其静态效率和动态效率。结果表明:江苏省高校科研静态效率有很大提升空间,需要更加合理地配置科研活动投入资源,以期达到技术有效;进一步通过Malmquist生产率指数分解追寻引发江苏省高校科研全要素生产率以及技术效率提升的深层次原因。     

基于DEA方法的中国农村公共服务效率评价

根据2005~2007年的国家统计数据,利用数据包络分析(DEA)方法对全国28个省(自治区、直辖市)的农村公共服务效率进行了实证分析,测算了农村公共服务综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并对其变异系数进行了估算。研究表明:处于全国综合技术效率前沿的包括辽宁、上海、福建、山东、广东、湖南、内蒙古、四川等8个省(自治区、直辖市);农村公共服务纯技术效率和规模效率均呈现出梯度变化特征,即东部地区高于中部地区,中部地区又高于西部地区;农村公共服务效率的变异系数均比较小,均小于0.068(湖北省除外)。     

基于DEA的高校图书馆效率评价

采用DEA（数据包络分析）方法和标准化面板数据,对15所高校图书馆的效率进行了评价.分析发现,DEA方法对图书馆效率评价具有科学客观、易于操作的特点,是一种适用于评价高校图书馆相对效率的量化方法.运用DEA方法可以发现高校图书馆的效率是否处于相对有效状态,可以判断其规模收益处于递增或递减的状态,利用松弛变量值可以计算出投入冗余量和产出不足量.     

基于DEA方法的中国众创空间运营效率评价

文章采用DEA-BCC模型,评价国内31个省市地区众创空间的运营效率,并对非DEA有效众创空间的投入产出资源优化进行分析。结果表明:我国众创空间综合效率、纯技术效率以及规模效率的均值较高,众创空间总体发展较好;我国众创空间全面进入规模报酬递减阶段,经营效率开始下降;部分地区的众创空间存在显著的创新创业活动、创业教育培训以及财政补贴资源的投入冗余,急需优化资源的使用效率。基于结论提出了三点建议,为政府以及企业提供参考。     

基于DEA的教育部直属高校科研效率评价

应用数据包络分析方法(DEA)对教育部直属61所重点高校2007年的科研效率进行了实证评价,对非DEA有效高校的可能原因进行了理论分析,最后提出了非DEA有效高校提升本校科研效率的方向与措施.     

基于DEA模型的中国物联网上市公司创新效率评价

基于创新效率评价的现有研究成果,构建物联网上市公司的创新效率评价指标体系与模型。运用数据包络分析法,从创新效率、规模收益、DEA有效性以及投影分析4个方面,对中国20家具有代表性的上市公司的创新活动进行了分析与评价。结果表明,物联网上市公司综合创新效率偏低;不同公司创新效率差异较大且创新效率稳定性不强;科技活动人员和科技活动经费比例不当导致多数公司创新效率偏低。提出中国物联网上市公司创新效率改进方案和相关政策建议。     

基于混合DEA模型的电子信息企业运营效率评价

从投入产出视角出发,构造基于混合DEA模型的电子信息企业运营效率评价指标体系,该模型不仅能同时处理锥性指标和非锥性指标,并且通过引入虚拟变量改进后,可以获得各决策单元的绝对排序。最后运用所建评估模型对我国18家电子信息上市公司进行实证分析,解析评价体系的操作程序,验证评估方法的科学性和实用性。     

基于DEA的Malmquist指数分析法在农业生产效率评价中的应用

阐述了数据包络分析(DEA)和Malmquist指数的基本原理,介绍了数据包络分析(DEA)的运算过程及CCR和BCC模型,对Malmquist指数计算方法及指数分解进行了分析,并将该方法应用于农业生产的投入产出效率测度与评价,实验结果表明基于DEA的Malmquist指数分析法在投入产出效率测度与评价中具有较强的适用性。     

基于DEA的Malmquist指数分析法在农业生产效率评价中的应用

阐述了数据包络分析(DEA)和Malmquist指数的基本原理,介绍了数据包络分析(DEA)的运算过程及CCR和BCC模型,对Malmquist指数计算方法及指数分解进行了分析,并将该方法应用于农业生产的投入产出效率测度与评价,实验结果表明基于DEA的Malmquist指数分析法在投入产出效率测度与评价中具有较强的适用性。     

基于功效系数法的商业银行财务风险评价研究

商业银行作为现代金融体系的核心,其财务状况的安全与否直接关系到国家金融体系的安全与稳定发展。利用因子分析法和功效系数法在财务风险综合评价方面的优势克服传统的商业银行财务风险评价的缺陷,在对商业银行财务风险评价指标体系研究的基础上,利用因子分析法这一客观赋权的公司综合财务指标评价方法得出财务风险评价指标的权重,在此基础上运用改进的功效系数法建立评价模型,最后运用该模型对收集的56家商业银行2010年的财务风险状况做出评价。     

基于DEA的企业R&D有效性研究

R&D效率评价是企业R&D管理中的一项重要内容,而评价方法的设计与选择是目前研究中的难点和核心。本文将DEA方法引入到对企业的R&D效率的评价中,以我国生物制药上市公司为研究对像,对样本公司R&D效率进行了全面的分析。研究表明,大多数生物制药上市公司的R&D效率差距不大,R&D效率与企业规模存在一定的联系,部分公司的R&D经费投入使用效率高于人员投入的使用效率。同时证明了DEA方法在企业R&D效率评价中的适用性。     

基于数据包络分析的高校效率评价

从教育经济学的角度出发,采用数据包络分析方法定量研究了我国高校资源利用效率状况,以期为教育管理者在制定资源配置政策以及高校在如何提高资源利用效率方面提供借鉴与参考。     

商业银行零售业务中的问题及对策分析

对加入WTO后我国商业银行零售业务面临的各种问题进行了重点分析,对我国商业银行如何加快发展零售银行业务提出了几点建议,以期利用全面开放前的这段时间更快更好地发展零售业务。     

广东专业镇技术创新效率评价——基于DEA和问卷实证的双重视角

借鉴区域和企业技术创新效率评价研究的范式,有针对性地选取了评价指标,并运用数据包络分析模型和问卷调研的方式对广东省19个地市专业镇的科技创新效率进行了研究。通过对2009-2012年广东专业镇科技投入与产出数据的DEA有效性分析,可以看出广东专业镇整体的技术创新效率偏低,科技资源分配和投入方式较为粗放,存在一定程度的冗余和浪费现象。为了进一步研究影响广东省专业镇创新效率和能力的关键因素,设计和发放了针对专业镇创新平台科技管理一线人员的调查问卷。问卷调研的实证分析结果也基本验证了基于DEA模型的专业镇创新效率分析,同时也部分揭示了影响广东专业镇创新效率的关键影响因素,以及当前专业镇科技创新管理政策方面潜在的问题和未来改进的科技政策建议。     

中国商业银行X效率实证研究

银行效率的研究是当前国内外金融行业和监管当局研究的重点课题之一。为此,提出了采用修正产出法确定参数法中的投入和产出项,然后再通过参数法来估算银行X-效率值的方法,并应用该方法对中国十七家商业银行1996年至2006年间的效率状况进行了实证分析,实证结果表明:提高赢利能力将是中国商业银行提升效率的重要途径。     

基于双层委托代理关系的村镇银行治理机制分析

从中央政府、地方政府与村镇银行的双重委托-代理关系出发,通过逻辑分析与数理求解的方法,对村镇银行的治理模式与治理机制进行分析,研究结果表明：地方政府对于村镇银行激励强度与村镇银行“支农”努力的成效系数正相关,与村镇银行的支农成本、村镇银行的风险规避系数以及村镇银行所处的外部风险程度负相关;中央政府对于地方政府的向下分成比例与村镇银行“支农”努力的成效系数负相关,与村镇银行的支农成本、村镇银行的风险规避系数以及村镇银行所处的外部风险程度正相关。     

24所部属高校科技成果转化效率的DEA分析

指标选择是效率评估面临核心共性问题，DEA方法下高校科技成果转化效率评估指标选择莫衷一是，混入基础研究、过程指标、计数指标易弱化主要绩效指标，评估结果难以支撑绩效管理。在梳理以往文献指标基础上，本文分析了相关概念，提出备选指标体系，在科技成果转化报告等数据基础上运用超效率SBM数据包络分析法，对24所教育部直属高校科技成果转化数据进行了分析，在比较不同指标结果的基础上，提出高校科技成果评估及管理的若干建议。     

基于数据包络分析的科研项目评审排序方法

对科研项目进行合理排序,是科研项目评审和筛选的前提,是科研管理的重要内容。数据包络分析方法已经被广泛运用于决策单元的排序之中。首先研究了科研项目评审的指标体系,然后分别利用基于最优前沿面的DEA模型和基于最劣前沿面的DEA模型对科研项目进行排序,最后将有效指数和无效指数的乘积作为标准进行排序。通过实证研究证实该方法的合理性。     

基于DEA二分法的贷款定价模型

通过用二分法求解DEA最优效率时对应的输出参数的方法来确定贷款利率,建立了基于DEA二分法的贷款定价模型。本模型创新与特色一是通过DEA二分法确定效率指数z=1时对应的贷款利率保证了贷款利率的最优效率。解决了在数据包络分析模型最优效率时,确定贷款利率的问题,提供了贷款定价的新思路。二是根据二分法的思路确定DEA模型效率指数z=1时的输出参数,提供了一种逆向求解DEA的方法。改变了DEA仅仅在已知输入和输出情况下单纯评价效率的情况,拓展了DEA的用途。