中国机器视觉的发展趋势

机器视觉自起步发展到现在，已有将近20年的发展历史.应该说机器视觉作为一种应用系统，其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的．目前全球整个视觉市场总量大概在70～80亿美元，是按照每年8．8％的增长速度增长的．而在中国，这个数字目前看来似乎有些庞大，但是随着加工制造业的发展。中国对于机器视觉的需求将成上升趋势．     

机器视觉技术及其农业应用

机器视觉是一个快速发展的计算机智能技术,其主要原理是通过采集目标物信息的物理特征对目标物进行识别、分析。作为计算机技术中的重要部分,机器视觉技术现已成为促进农业发展智能化进程中的一项关键技术,在我国农业生产中应用越来越广泛。本文分析了机器视觉技术的原理、机器视觉技术在农业中应用以及机器视觉技术在农业中的未来发展方向。     

机器视觉PK人类视觉（上）

凯文老师：今天我们来对比一下机器视觉和人类视觉吧!安妮：据我所知,机器视觉的摄像头就相当于人类视觉的眼睛。     

明察秋毫的机器立体视觉

凯文老师：不知道你们注意到没有？虽然机器视觉应用很广泛,但是绝大部分机器视觉看到的世界是二维的,而不是立体的。     

不可思议的机器视觉（下）

上期凯文老师为大家介绍了机器人视觉的重要应用,大家对机器人视觉的原理有了兴趣,于是凯文老师开始为大家讲解机器人视觉的完成步骤。     

机器视觉理论及应用

介绍了机器视觉的Marr视觉框架、三维重建理论和图像处理的原理与应用。对三维重建理论重点介绍了基本几何元素点、直线和二次曲线的具体重建方法。对机器视觉在工业中的应用作了相关介绍,最后对机器视觉的前景进行了展望。     

“机器视觉”课程教学改革微探

机器视觉属于交叉学科,结合了数字图像处理、模式识别、人工智能等技术。与人工视觉相比,机器视觉有着高精度、高复杂性、高集成性等优势。本文深入分析机器视觉课程体系,研究各大高校课程教学内容,联系行业内企业具体需求,完善该课程的理论教学内容、实践教学内容、教学大纲及教学方法。这对促进该课程教学的开展、培养符合企业需求的人才具有重要的意义。     

机器视觉PK人类视觉（下）

凯文老师：上期我们说过数码相机上的CCD芯片或者CMOS芯片不可能用在人的眼睛里面,这是因为CCD芯片（或者CMOS芯片）和人眼中的视网膜的功能虽然都是采集视觉信息．但工作方式完全不同。CCD芯片输出的是二进制的数字信号,而视网膜输出的是神经细胞的兴奋状态。如果简单地把CCD芯片植入人眼,CCD芯片与人的眼神经是无法协同工作的。     

机器视觉仿真实验平台的研究与设计

随着计算机和成像技术的迅速发展,机器视觉相关的理论和技术在生产和教学中变得越来越重要。本文分析了智能、视觉和计算三者之间的关系,指出了进化和训练对于机器视觉系统的重要性,设计了一种用于机器视觉研究和教学的视觉虚拟平台,提出了基于视觉仿真的机器视觉研究和教学方法。     

不可思议的机器视觉（上）

2009年3月,凯文老师去参观了国际机器视觉展览会,对近年来机器视觉的迅速发展留下了深刻的印象。他感到应当让同学们对机器视觉有一个基本的了解。     

让机器视觉引领生活

一般本科生对于机器视觉行业的接触,大概源于大三下学期或者大四上学期的一门名为"图像处理与模式识别"的选修课。经历过大学时代的人都知道,选修课本身就是一个感兴趣就上几节课,不感兴趣就推倒的课程。又是大三下学期开课,想考研的这个时候考研基础课的训练比什么都重要,     

基于机器视觉的金桔大小分级研究

用 CCD 摄像机获取金桔的样本图像,采用机器视觉进行自动大小分级.利用 MATLAB编程实现样本图像的背景去除、灰度化、二值化、图像平滑等图像处理.实验表明,此方法精度高、速度快     

基于机器视觉的多目标跟踪技术的研究

机器视觉可以帮助机器识别物体并对物体进行作业.本文在工业机器人的设计基础上,增加一个机器视觉系统.系统由机器人、摄像机、图像采集卡、计算机及系统软件所构成.机器人凭着这个视觉系统,可以捕获目标物体的特征并且识别目标物体,然后对物体进行定位,最后控制工业机器人完成作业任务.     

基于模糊控制的机器视觉自动纠偏系统

自动纠偏系统在带材卷取过程中非常重要,由于带材位置受到多因素影响,具有非线性、时变、和分布参数多等特点,要建立精确数学模型非常困难。因此为了保障带材在卷取过程中不跑偏,提高成材率,防止对设备造成损害,本文提出了一套切合实际的纠偏控制系统,采用视觉实时监测与模糊控制的方法,在实际设备运行过程中取得了较好的效果。由视觉传感器采集实时图像传输到计算机。计算机采用特定边缘检测算法得出卷材位置信息,将位置信息传输给PLC进行处理控制,消除位置偏差。     

基于机器视觉的芯片成型分离视觉检测系统的研究

芯片引脚是否合格,是成型分离制程检测的关键。针对这一问题,应用机器视觉和机器自动化技术,研制出实现成型分离制程芯片检测自动化的检测系统。实验测试表明,该设备具有较高的检测精度和检测速度,能够满足生产需要。     

基于机器视觉的柑橘分级技术研究

以麻阳柑橘为研究对象,设计了由工业相机、光源、双平面镜等构成的全表面图像采集试验箱.在图像预处理的基础上,完成了柑橘横径、果形、成熟度、缺陷的检测.由隶属函数和权重集,采用加权平均算子计算综合评判结果,以最大隶属度原则确定柑橘等级.试验结果表明,优等果、一等果、二等果和等外果的分级正确率分别为100%、88.9%、84.6%、100%,该方法可以为武陵山片区农业智能化提供一定的参考.     

基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统

带钢的表面质量对材料刚度、强度以及稳定性等力学性能有重要影响,是影响产品良率的关键因素,因此在生产过程中对带钢表面进行缺陷检测意义重大。采用传统人工肉眼检测方式易受到人为主观因素影响,检测速度慢、精度低。文章以开源视觉软件Open CV为基础,搭建基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统,提升自动化水平,具有重要的工程价值。     

基于机器视觉的芯片成型分离视觉检测系统的研究

芯片引脚是否合格,是成型分离制程检测的关键。针对这一问题,应用机器视觉和机器自动化技术,研制出实现成型分离制程芯片检测自动化的检测系统。实验测试表明,该设备具有较高的检测精度和检测速度,能够满足生产需要。     

基于机器视觉的药瓶缺陷检测系统设计

随着当今社会医药行业的发展,对药瓶缺陷精准检测尤为重要.系统采用S7-1200PLC作为核心控制器,完成了基于机器视觉的缺陷检测系统设计,包括机械结构设计、电气控制系统设计、图像处理设计、上位机软件系统设计四大部分.在分析现有缺陷检测问题的基础上,对四大模块进行设计及对内部原理进行剖析,形成以机械、电气、视觉、软件为一...     

基于机器视觉的滴灌管自动在线检测技术研究

结合生产线存在的问题、生产线特点和所要检测产品的结构特点,设计了检测的总体方案和判断合格的算法.根据所要检测滴灌管的结构特点,提出了设计的思路和检测方法;根据所要检测滴灌管的参数以及所设计的检测系统相关元器件的工作方式、测头距离,设计确定了判断滴孔合格的算法.