地震剖面图像纹理分割研究综述

从地震剖面图像纹理特征提取和图像分割方法两个方面介绍了基于纹理的地震剖面图研究现状,在此基础上总结并讨论了在地震剖面图纹理分割上的改进方向．     

基于带通滤波器的地震剖面图像分割

构建了带通滤波器,并提取纹理图像中不同频率段的特征,然后组成特征值向量利用FCM进行聚类.实验表明该方法具有较好的分割效果.     

基于分割的纹理分类农田信息提取

探讨利用分割和纹理分类技术提取农田信息．利用多分辨率分割快鸟影像4个波段,再对分割所生成的影像目标进行纹理分类．利用自相关函数确定纹理窗口的大小为5×5像元,分类所采用的纹理包括同质度、对比度、不相似度．结果表明该方法分类出的6种农田地物正确分类率在0．918到0．852之间．     

基于正交矩的纹理分割

在识别一幅图像中的界面或物体时，一般先要进行纹理分割．本提出了基于勒让得矩的纹理分割方法．首先在图像的小窗口中计算矩值，然后用一个非线性转换器把它转化成纹理特征．再用这些特征组成特征向量作为输入数据．接着采用RBF人工神经网络对提取的特征进行分割．用k均值算法训练RBF人工神经网络的隐层．输出层的训练是采用基于LMS的监督式数学模型．该算法成功地分割了许多灰度级图像．和基于几何矩的纹理分割相比，用正交矩可以降低分割错误率．     

基于超像素纹理分割的三维立体模型重构设计

在计算机平面设计中,需要利用三维立体模型进行视觉重构,以提高平面设计的立体美化感。传统方法采用多维透视变换平滑方法进行视觉重构,在三维立体模型受到散点噪声干扰下,重构效果不好。提出一种基于超像素纹理分割的三维立体模型重构算法,首先对三维立体模型进行图像视觉特征采集和降噪处理,对降噪滤波输出的图像进行不规则三角网构建,并在构建的三角网中进行超像素纹理分割,通过纹理特征提取结果进行视觉重构,实现算法改进。仿真结果表明,采用该方法进行三维立体模型重构的特征分辨率较高,视觉信息的美化效果好,信息呈现较为准确,误差率低,在计算机平面设计中展示了较好的应用性能。     

基于尺度和灰度共生矩阵的纹理图像分割

将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理图像进行分割,再对分割结果进行滤波,去除分割结果中存在的误分像素,结果表明,能够获得良好的分割效果.     

基于字符纹理特性的车牌定位研究

提出一种基于车牌区域字符特性和边界检测的车牌区域分割算法。算法首先通过灰度拉伸函数控制所拍摄到的图片的整体灰度,然后使用Sobe1垂直算子增强字符的垂直笔画特性,通过阈值分割和水平差分运算去除大部分的背景区域内容,再通过分别向水平方向和垂直方向投影,依据车牌区域字符的统计特性对候选区域逐一排除,最终实现车牌定位。     

谈地质剖面图的判读

本文简要分析了地质剖面图的近年考情,图文结合着重分析了岩石类型的辨别、地质事件发生顺序的辨别;在岩层新老关系的判断上提出了三种方法,而在地质事件发生顺序的辨别上提出了四个关键步骤。     

一种基于纹理特征匹配的快速目标分割算法

虽然固定尺度变化分解窗口的目标分割算法分割效果好,但时间效率不高。针对这一缺陷,提出一种依据查询窗口和被查询子窗口的纹理特征距离信息,分等级尺度变化分解窗口的算法思想。在当前循环层中,如果查询窗口和被查询子窗口的纹理特征距离比设定的阈值λ越大,分解窗口在下一次循环中减小的尺度d就越大,反之则越小。经实验验证,该算法能有效提高基于纹理特征匹配的目标分割算法效率,在分割精度上基本保持不变。     

基于融合强度与纹理差分的图像鲁棒性变化检测

为对图像变化内容进行分割,提出基于纹理和融合强度的图形变换检测新方法。阐述了纹理差分测量是基于梯度向量之间的关系,并对噪声及光照变化的鲁棒性进行了分析;提出融合纹理和纹理差分的方法,该方法通过纹理特征在邻域内的显著性来加权结合两种测量法。实验结果显示,相比单独使用强度或纹理差分的方法,该方法能获得更好的分割效果。     

基于纹理特征的一种图像检索方法的实现

提出了一种基于纹理特征的“区域－图像”的检索方法，该方法包括两种基本的技术：一是利用共生矩阵提取六种不同的纹理特征；二是利用归一化相关的方法进行纹理特征向量的相似性度量。通过实验，证明了该方法可以产生比较满意的检索结果。     

基于HSI色彩的血细胞图像的分割算法实现

图像分割是图像处理和计算机视觉中基本而关键的技术之一，分割质量高低直接影响图像的后续分析处理．利用染色后的血细胞图像的HSI色彩信息对其进行阈值分割，并对分割后的二值图像中的孔洞进行填充优化，基本解决了此类图像目标分割困难的问题，取得了较好的分割效果，有利于细胞识别。     

基于超像素聚类的 EM脐橙病虫害图像的分割

随着赣南脐橙果业优良品质的发展,赣南脐橙越来越受到人们的青睐.但是在发展赣南脐橙精准果业的同时,脐橙病虫害也随之蔓延.因此快速分割和识别赣南脐橙病虫害的病斑图像,以便提高赣南脐橙的果业质量.本文提出一种基于混合聚类的脐橙病虫害图像分割方法,通过超像素聚类将整个彩色赣南脐橙病虫害图像分割成若干个紧凑的、近似均匀的超像素块,为图像分割提供有用的聚类线索,以加快期望最大化(EM)算法的收敛速度.使用EM算法从每个超像素块中快速准确地分割出病变像素,根据数学形态学去校正聚类结果,最终获得分割后的病斑图像.对比本实验和与同类方法的实验,实验结果表明该方法是有效的,对脐橙病虫害病斑图像的分割具有较好的实验效果.     

基于投影和纹理信息融合的医学图像检索

为克服基于单一特征进行医学图像检索存在的局限性,文章提出了一种新的基于投影和纹理信息融合的检索算法,分析医学图像的特点,引入颜色投影并选择综合性能较高的特征进行融合,调整各特征的权重,最后运用加权欧氏距离进行相似性度量．实验结果表明,该算法检索速度快,具有较高的查准率．     

一种基于边缘信息的车牌字符分割算法

提出了一种新型的基于边缘信息的车牌字符分割方法,首先对采集的彩色车牌进行灰度化,在去除噪声后,对车牌区域利用SUSAN算子进行边缘检测.通过垂直投影分割,确定字符区域的不同宽度,利用字符宽度的分类与区域前后文宽度的变化可降低误分割的概率.实验结果表明,采用该算法对车牌字符进行分割时,可显著提高分割的正确性.     

基于读者细分的高校图书信息精准推送途径

面对效能低下的图书信息获取方式和以互联网技术为支撑的信息的疑虑性,高校师生需要高效、正确的图书信息的支持.以高校师生读者群的图书信息需求为研究对象,采用读者细分的方法,建立目标读者群,并根据目标读者群确定图书信息推送定位,形成读者对图书信息的路径依赖,同时通过不同的图书信息推送方式实施精准推送.结果表明:以满足师生需要为目的的图书信息精准推送,是图书馆提高图书信息使用效率和提升师生对其依赖程度的有效方法.     

基于客户需求导向的基础地理信息服务

我国测绘单位正经历着由按产品规范测绘向按需测绘的转变,在此过程中,重视客户需求,为客户提供＂一对一＂的基础地理信息服务尤为重要。因此测绘单位应夯实内功,全面提升基础地理信息服务能力,从而实现快速健康发展。